Publications by Edgar MIguel Soto Trujillo
Document Explorando datos de ventas
Explorando y describiendo datos de ventas Cargar las librerías En algunas expresiones de código incrustado R Se incorporan opcione para eviar wqrning o mensajes Ver el enlace https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/rmarkdown-spanish.pdf library(readr) # Cargar el paquete o librería Cargar los datos Se identifica la ruta en donde ...
3950 sym R (66677 sym/47 pcs) 2 img
Publish Document practica_4
#Mostrar datos y generar datos set.seed(1000) muestra <- sample(70:100, size = 1000, replace=TRUE) muestra ## [1] 85 73 80 91 88 93 98 72 98 87 91 75 82 75 70 78 98 95 ## [19] 95 97 92 87 74 99 88 85 95 98 79 78 95 76 93 81 86 91 ## [37] 93 97 96 77 88 72 96 75 76 82 91 75 76 85 97 7...
1197 sym R (25518 sym/32 pcs) 3 img
Document practica_2
library(readr) datos <- read_csv("datosalumnos.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## NO = col_double(), ## NOMBRE = col_character(), ## GENERO = col_character(), ## EDAD = col_double(), ## ESTATURA = col_double(), ## PESO = col_double() ## ) #Transformar a data.frame #Asegurarse de que los datos son del tipo...
7 sym R (5723 sym/20 pcs) 2 img
practica 3
set.seed(1000) dist1 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist2 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist3 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) ###Datos de la distribucion 1 dist1 ## [1] 85 73 80 91 88 93 98 72 98 87 91 75 82 75 70 78 98 95 95 97 92 87 74 99 88 ## [26] 85 95 98 79 78 95 76 93 81 86 91 93 97 96 77 88 72 96 ...
2317 sym R (4301 sym/73 pcs) 6 img
Publish Document practica_3
set.seed(1000) dist1 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist2 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist3 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) ###Datos de la distribucion 1 dist1 ## [1] 85 73 80 91 88 93 98 72 98 87 91 75 82 75 70 78 98 95 95 97 92 87 74 99 88 ## [26] 85 95 98 79 78 95 76 93 81 86 91 93 97 96 77 88 72 96 ...
2317 sym R (4301 sym/73 pcs) 6 img
Document Eemplo 1
# Preferencias de actividad deportiva y cultural en una muestra de 30 alumnos actividad <- c('Dibujo', 'Tiro con Arco', 'Baile', 'Voleybol', 'Futbol', 'Americano', 'Natación', 'Tahitiano', 'Natación', 'Tiro con Arco', 'Futbol', 'Americano', 'Basquetbol', 'Banda de Guerra', 'Voleybol', 'Futbol', ...
8 sym R (5982 sym/23 pcs) 3 img
DocumentPromedio Alumnos
Objetivo Determinar pendiente Procedimiento Pendiente Pendiente Las librerias a utilizar #Cargar libreria library(readr) Cargar los datos #ruta <- "C:/Users/Usuario/Documents/Mis clases ITD/Semestre Enero Junio 2020/Analisis Inteligente de Datos/datos" # setwd(ruta) # En modo terminal aqui en MarkDown no permita ... promedios <- read.csv(...
161 sym R (3023 sym/18 pcs)
practica 7 Conjuntos
R Markdown De una población de 34 nombres se asginan aleatoriamente participantes que jugarán en alguna disciplina deportiva. Puede coincidir que los nombres participen en más de una disciplina. Se realizan operaciones de conjuntos union, intersección y diferencia Se generan los nombres que usaremos para esta prueba nombres <- c("Juan", "...
3087 sym R (9553 sym/103 pcs)
No. 8. Predicciones con nuevos datos de casas de Melbourne
Objetivo. Crear predicciones de precioes de casas con técnicas regresión múltiple y árboles de regresión. Descripción. Crear predicciones con el modelo de regresión lineal y con el modelo de árboles de regresión utilizando para ello, el conjunto de datos de Melborne únicamente con variables del tipo numérica y recibiendo un uevo conju...
2916 sym R (23384 sym/69 pcs) 3 img
Caso estaturas estudiantes
Probar Distribución Normal. Comprobar Lejanía de los datos con respecto a la media del 68%, 95%, 99% y determinar su correspondiente probabilidad Esta práctica tiene la finalida de utilizar conceptos de la distribución de probabildiad Normal, y comprobar que tan lejos están los valores con respecto a la media Se requiere simular una distribu...
4635 sym R (6654 sym/60 pcs) 6 img