Publications by Eddy Alexis Renteria Parra
Caso 10. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejercicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a ...
7133 sym R (766 sym/14 pcs) 2 img
Caso 9. Operaciones de Conjuntos
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4904 sym R (4210 sym/76 pcs) 4 img
Caso 5. Técnicas de conteo. Principio Aditivo, Multiplicativo, Diagrama de árbol.
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...
7788 sym R (15897 sym/63 pcs) 1 img
Caso 1. Análisis de promedios de alumnos
Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la variable promedios de alumnos una muestra de la población a partir de la lectura de un archivo promedios.csv Descripción Importar datos de promedio en la dirección: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/promedios.csv y dejarlo en un data.frame. Mostrar sol...
3713 sym R (3588 sym/20 pcs) 2 img
Importar datos de personas URL
Objetivo Importar datos de personas desde una dirección URL Descripción Leer datos con la función read.csv() del archivo personas.csv. El archivo se encuentra en; <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/personas.csv>. Los datos se mostraran en pantalla utilizando una variable llamada personas como una estructura data.frame(). ...
393 sym R (1578 sym/3 pcs)
Caso 2. Frecuencia de nombres
Objetivo Elaborar un análisis descriptivo descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos. Descripción Se importan los datos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombre de alumnos. La variable de interés el nombre. Se utiliza la función table() para determinar...
2260 sym R (2000 sym/10 pcs) 1 img
Caso 3. Medidas de tendencia central. media, mediana, moda, máximos mínimos, rango, intervalo, cuartiles, histograma y boxplot
Objetivo Determinar medidas de tendencia central y visualizar con histogramas y boxplot las medidas de tendencia central. Descripción Cargar tres conjuntos de datos: Edades Sueldos Calificaciones Generar datos aleatoriamente mediante la función sample() anteponiendo semilla con valor de 2021 con la función set.seed(2021) para generar valore...
6244 sym R (14000 sym/79 pcs) 6 img
Caso 4. Tablas de contingencia y medidas de dispersión
Objetivo Crear tablas de contingencia y determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Identificar media de los datos Identificar medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Generar tablas de contingencia Visualizar dispersión de los datos. Identificar coeficiente de variación y c...
7632 sym R (14156 sym/83 pcs) 12 img
Caso 6. Factorial y Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5154 sym R (18970 sym/37 pcs)
Caso 7. Factorial y Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6266 sym R (104092 sym/40 pcs)