Publications by Edgar Carrillo Yee
Caso 24 Distribucion Normal
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
12884 sym R (18098 sym/113 pcs) 29 img 4 tbl
Caso 23 Distribucion Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
12217 sym R (6654 sym/52 pcs) 3 img
Caso 27 Distribuciones de probabilidad varios
Objetivo Calcular densidad y probabilidades de cualquier distribuciones Binomial, Poisson Hipergeométrica Normal, Normal Estándar y T Student Descripción Calcular densidad y probabilidades de las distribuciones con variables continuas continuas Binomial, Poisson Hipergeométrica con variables discretas y Normal, Normal Estándar, T Student co...
6567 sym R (5161 sym/87 pcs) 26 img
Caso 30 Correlacion y Regresion Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
15769 sym R (11896 sym/94 pcs) 11 img 4 tbl
Caso 31 Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas y en otros datos aleatorios x e y. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina ...
12798 sym R (9576 sym/70 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 33 Error de muestreo
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error mu...
4184 sym R (5065 sym/33 pcs) 1 img
Caso 34 Distribucion muestral de la media
Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean 100 y 1000 muestras diferentes con n elementos diferentes relacionados con la población y se ...
6291 sym R (7210 sym/37 pcs) 3 img 3 tbl