Publications by Dulce Carolina Niebla Soto
Caso 15
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables disc...
4537 sym R (6038 sym/64 pcs) 11 img
Caso14
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
19022 sym R (11556 sym/122 pcs) 23 img 1 tbl
Caso 12
1 OBJETIVO Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. 2 DESCRIPCIÓN Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. 3 FUNDAMENTO TEÓRICO 3.1 LEY DE MULTIPLICACIÓN PARA EVENTOS INDEPENDIENTES La Ley ...
9021 sym R (1776 sym/37 pcs) 6 img
Caso 11
1 OBJETIVO Determinar la probabilidad condicional 2 DESCRIPCIÓN De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
13184 sym R (3630 sym/28 pcs) 4 tbl
Caso10
1 OBJETIVO Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 DESCRIPCIÓN Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar pr...
5341 sym R (6689 sym/88 pcs) 4 img
Caso 7
1 OBJETIVO Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 DESCRIPCIÓN A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
6767 sym R (61543 sym/29 pcs) 2 img
Caso6
1 OBJETIVO Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 DESCRIPCIÓN Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 MARCO...
7200 sym R (11847 sym/48 pcs) 1 img
Caso3.Medidas de localización
1 OBJETIVO Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos, mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 DESCRIPCIÓN El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si ...
13230 sym R (5161 sym/62 pcs) 7 img
Caso1
1 OBJETIVO Simular datos de una población y de una muestra describiendo la medida poblacional y la medida muestral para su adecuada interpretación 2 DESCRIPCIÓN Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determin...
5150 sym R (5876 sym/21 pcs) 3 img
probando
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593 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img