Publications by Diego Alejandro Treviño Romero
Caso 13-. Variables Discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios ...
15831 sym R (6541 sym/68 pcs) 8 img 15 tbl
Caso 14. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatoria...
21995 sym R (11261 sym/110 pcs) 23 img 1 tbl
Caso 15 Ejercicios de Variables discretas y continuas con distribución uniforme
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables disc...
4818 sym R (5982 sym/64 pcs) 10 img
Caso 16-. Probabilidad Binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan fun...
18510 sym R (13830 sym/151 pcs) 16 img
Caso 17-. Distribucion Hipergeometrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas d...
15810 sym R (8236 sym/85 pcs) 15 img
Caso 18. Distribución Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se i...
11146 sym R (7213 sym/70 pcs) 11 img
Caso 20. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que r...
6630 sym R (7841 sym/49 pcs) 12 img
Caso 22. Diagramas de Dispersion
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora ...
4985 sym R (12578 sym/16 pcs) 4 img
Caso 23. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugad...
9328 sym R (13600 sym/44 pcs) 8 img 1 tbl
Caso 24. Regresión Lineal Simple
tle: “Caso 24. Regresión Lineal Simple” thor: “Diego Alejandro Treviño Romero” te: “2022-11-25” tput: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos va...
14395 sym R (11896 sym/94 pcs) 13 img 5 tbl