Publications by Carlos Daniel Reyes Valenzuela
Caso 1 Regresión Lineal Simple Peso Estatura datos FIFA
1 Objetivo Construir y evaluar un modelo de regresión lineal simple para realizar predicciones de peso de jugadores de fútbol con los datos de FIFA de acuerdo a la variable estatura 2 Descripción Cargar librerías Cargar datos Seleccionar variables de estudio estatura y peso Crear datos de entrenamiento y datos de validación Construir el ...
8182 sym R (8410 sym/42 pcs) 6 tbl
Caso 2. Comparación y evaluación de métricas de regresión lineal simple vs. regresión polinomial
1 Objetivo Realizar y evaluar el rendimiento de modelos de regresión lineal simple y polinómico de variables Valor económica 2 Descripción Cargar librerías Cargar datos de FIFA Métricas a evaluar Explorar datos Variables independiente y dependiente Visualizar dispersión de los datos Construir datos de entrenamiento y datos de validaci...
9752 sym R (13678 sym/65 pcs) 12 tbl
Comparación Regresión Lineal Simple Vs Regresión Polinómica en R
Ojetivo Comparar y evaluar modelo de regresion lineal simple vs modelo polinomico de quinto y segundo nivel con los estadisticos R Square y RMSI. Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen variables que en el cont...
12315 sym R (17932 sym/71 pcs) 4 img 1 tbl
Caso-especial 2: Comparación Regresión Lineal Simple VS Polinómica usando Python
library(readr) # Para importar datos library(dplyr) # Para filtrar library(knitr) # Para datos tabulares library(ggplot2) # Para visualizar library(plotly) library(caret) # Para particionar library(Metrics) # Para determinar rmse library(kableExtra) library (ggplot2) # Sirve para gráficos Objetivo Evaluar y comparar los modelos de ...
9291 sym R (19555 sym/91 pcs) 4 img
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple con datos Adverstising. Programación Python
Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% C...
9373 sym R (13701 sym/56 pcs) 2 img
Caso 3 Regresión Lineal Múltiple Advertising R
Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% C...
8047 sym R (18148 sym/30 pcs) 3 img
Caso 4 Arbol de regresión con datos Advertising
Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% Crear m...
6776 sym R (10862 sym/29 pcs) 2 img 7 tbl
Caso 4 Arbol de Regresión con datos Advertising. Programación Python
Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción Se utiliza programación Python Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos d...
9208 sym Python (8456 sym/44 pcs) 1 img
Explorar datos de jugadores FIFA usando R
Objetivo Explorar datos de jugadores de FIFA de un archivo csv por medio de librería readr Descripción Identificar una ruta WEB en donde se encuentra un archivo csv que contenga varias variables con lo cual se podrá importar con la función de read (lectura) que permitirá explorar sus datos. Marco teórico La exploración de datos es un ...
3612 sym R (21417 sym/16 pcs)
Caso_5: Bosques aleatorios con datos de Advertising Web CON Programación R
Objetivo Crear y evaluar un modelo de arboles aleatotios (random forest) para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% ...
14641 sym R (7315 sym/26 pcs) 1 img 6 tbl