Publications by Cuauhtémoc Mazatán Calderón
Caso 2
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
3665 sym R (6311 sym/23 pcs) 2 img
Caso 1
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Caso 3
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
12208 sym R (5218 sym/62 pcs) 4 img
Caso 8
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6357 sym R (73468 sym/32 pcs)
Caso 12
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...
8215 sym R (1451 sym/31 pcs)
Caso 24
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
14122 sym R (11896 sym/94 pcs) 8 img 4 tbl
Caso 23
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages(...
5567 sym R (12395 sym/28 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 22
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
3057 sym R (10650 sym/13 pcs) 2 img
Caso 20
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que representa...
5929 sym R (7841 sym/49 pcs) 8 img
Caso 17
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
12110 sym R (9015 sym/68 pcs) 4 img