Publications by Rios Alvarado Cristian
Caso 22 - Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo: Determinar y simular muestreos Descripción: Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Paso 1. Cargar librerias library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following ob...
31187 sym R (7353 sym/55 pcs)
Caso 21 - Correlación y Regresión Lineal Simple
Objetivo: Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple Descripción: De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es X variable independiente y otra de ellas Y variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Cargar librerias library(dplyr) ## ## Attaching p...
5615 sym R (5628 sym/49 pcs) 4 img
Caso 20 - Distribución Normal
Objetivo: Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabildiades. Descripción: Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y vi...
5627 sym R (9054 sym/65 pcs) 16 img
Caso 18 - Distribución de Poisson
Objetivo : Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificacion de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas con variables discretas asociadas a distribuciones de Poisson. Descripcion: Identificar casos realcionados con variables discretas para elaborar mediante programacion R y markdown la...
3042 sym R (2733 sym/23 pcs) 2 img
Caso 16 - Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
Objetivo: Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción: Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Paso 1. Cargar librerias library(ggplot2) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' #...
3302 sym R (2418 sym/33 pcs)
Caso 15 - Media, varianza y deviación de distribución de variables discretas
Obetivo: Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripcion: Identificar casos relacion...
5436 sym R (3722 sym/37 pcs) 6 img
Caso 14 - Variables aleatorias
Objetivo: Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. Descripción: Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdow...
4623 sym R (2284 sym/17 pcs) 6 img
Caso 13 - Teorema de Bayes
Objetivo: Determinar la probabilidad mediante regla de Bayes de varios ejercicios Descripción Al disponer de probabilidades de varios conjuntos se requiere determinar la probabilidad en utilizando la fórmula de regla de Bayes. CASO: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún...
3712 sym R (2323 sym/39 pcs)
Caso 12 - Eventos Independientes
Objetivo Determinar la probabilidad para eventos independientes de varios ejercicios Descripción Al disponer de probabilidades de varios conjuntos se requiere determinar la probabilidad en eventos independiente aplicando la fórmula de multiplicar las probabilidades. Cargar librerías library(knitr) library(gtools) Identificar tres ejercicio...
3040 sym R (1497 sym/12 pcs)
Caso 17 - Distribuciones binomiales
Objetivo : Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial Descripción: Identificar dos casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades utilizando la fórmula y las funciones dbinom() y pbinom(), identificar el valor medio, la varianza y la desviación. 1.- Cargar Libreri...
3911 sym R (4060 sym/49 pcs)