Publications by Alfredo Flores Garcia
Caso 6. Comparación modelos de regresión. Datos Precios autos. Programación R
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/d...
4701 sym R (12385 sym/40 pcs) 1 img 9 tbl
Caso 6. Comparación modelos de regresión. Datos Precios autos. Programamción Python
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/d...
5390 sym Python (52323 sym/74 pcs) 1 img 1 tbl
Caso 7
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/da...
4803 sym R (16378 sym/44 pcs) 1 img 10 tbl
Caso 7 python
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/da...
5499 sym Python (55297 sym/75 pcs) 3 tbl
Caso 8. Regresión Logística Binaria. Predicciones de daño corazón
Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analis...
11088 sym R (12031 sym/28 pcs) 1 img 4 tbl
Caso 8. Regresión Logística Binaria. Predicciones de daño corazón
Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analis...
10699 sym Python (13888 sym/59 pcs) 2 img
Caso 9. Arbol de Clasificación. Daños corazón.
Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-In...
7948 sym R (13166 sym/25 pcs) 2 img 4 tbl
Caso 9. Arbol de Clasificación. Daños corazón.
Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-In...
7952 sym R (18357 sym/64 pcs) 1 img
Caso 11. Máquinas de Soporte Vectorial SVM. Daños al Corazón con R
Objetivo Implementar el modelo de máquinas de soporte vectorial (SVM) con programación R para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripcón Se cargan librerías y se descargan los da...
19097 sym R (17921 sym/77 pcs) 2 img 7 tbl
Caso 10. Vecinos mas cercanos KNN.
Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN co programamción R para reolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evalundo la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://...
11469 sym R (13840 sym/35 pcs) 4 tbl