Publications by DataIntelligence
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Datos originales. Se muestran los primeros 10 registros del set de datos sobre el cual se trabaja. Despliegue del dendrograma de Comunas y \(R_0\) Un dendrograma es la representación gráfica en una forma de árbol que resume el proceso de agrupación de un análisis de clusters. Los objetos similares se conectan mediante enlaces cuya posición...
1972 sym R (345 sym/1 pcs) 5 img 1 tbl
R0 relacionado con la pobreza
Datos originales. Se muestran los primeros 10 registros del set de datos sobre el cual se trabaja. comuna r0 Pobreza Iquique 28.1146900 9.34331 Alto_Hospicio 29.3944800 20.84660 Pozo_Almonte 0.2000164 10.69430 Huara -0.9161175 6.27464 Pica 4.9335140 11.97210 Antofagasta 35.0108500 8.04107 Mejillones 11.9765200 6.21181 Sierra_Gorda 0.0000...
1972 sym R (317 sym/1 pcs) 5 img 2 tbl
R0 por comuna y su gráfica
En un artículo anterior dedujimos la fórmula matemática del Número Básico de Reproducción (\(R_0\)) y \(e^{\frac {R_0R(t)}{ N }}\), éste último casi 1 para las poblaciones a excepción que sean extremadamente pequeñas. En éste RPubs calculamos el \(R_0\) para todas las comunas de Chile entre el 23-03-2020 y el 10-05-2020 y lo graficamo...
948 sym R (20947 sym/280 pcs) 280 img
Geo_Sant_Acum_Covid19
library(gganimate) e <- ggplot(data_rm)+ geom_sf(aes(fill=Casos_Acumulados))+ transition_manual(Fec)+ labs(subtitle = "Día transcurrido de la pandemia en Santiago: {current_frame}") animate(e) ...
6 sym R (207 sym/1 pcs) 1 img
SIR_R0_Santiago
El modelo SIR tiene por objetivo predecir si una epidemia tenderá a expandirse o por el contrario, a disminuir en el transcurso del tiempo. Para ello establece tres funciones dependientes del tiempo que representan: \(S\left( t \right)\): La variación del número de personas susceptibles de contraer la enfermedad en el transcurso del tiempo. \...
6656 sym R (22454 sym/18 pcs)
sir
El modelo SIR tiene por objetivo predecir si una epidemia se va a expandir o va a disminuir. Para ello establece tres funciones dependientes del tiempo que representan: \(S\left( t \right)\): Variacion del numero de personas susceptibles de contraer la enfermedad en el transcurso del tiempo. \(I\left( t \right)\): Variacion de la cantidad de infe...
6200 sym R (5233 sym/4 pcs)
covid19_corr_poblacion
Se construye un indicador consistente en dividir los casos por la poblacion multiplicado por 100000 (tasa de incidencia acumulada). Comunas que superaron el límite de 250 unidades TIA para los acumulados corregidos: Comunas que en algun momento superaron las 150 unidades TIA para los activos corregidos: Dendrograma circular de los CASOS ACUMU...
1459 sym 16 img
analisis12_Mayo
Comunas que superaron el límite de 600 casos acumulados: Comunas que en algun momento superaron los 300 casos activos: Dendrograma circular de los CASOS ACUMULADOS de Covid19 en las comunas de Chile, agrupados en 6 clusters, del 3 de Marzo al 10 de Mayo del 2020 Medias condicionales suavizadas (smoothed conditional means) utilizando el metodo...
1291 sym 10 img
Analisis_12_Mayo
Comunas que superaron el límite de 600 casos acumulados: ### Comunas que en algun momento superaron los 300 casos activos: ...
133 sym 6 img
primeros analisis con R en covid chile
R ## -- Attaching packages ------------------------- tidyverse 1.3.0 -- ## v ggplot2 3.3.0 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.0.1 v dplyr 0.8.5 ## v tidyr 1.0.2 v stringr 1.4.0 ## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0 ## -- Conflicts ---------------------------- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ##...
12 sym R (81982 sym/186 pcs) 4 img