Publications by Cesar Rivas Fraire , No.Control 20040397
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###CASO 1. En la Universidad de Estados Unidos, la probabilidad de que a un alumno seleccionado al azar le guste el futbol es del 54 %, mientras que la probabilidad de que a un alumno le guste el basquetbol es del 26 %. Además, se sabe que la probabilidad de que a un alumno le guste el basquetbol dado que le gusta el futbol es del 20 %. Calcular...
3696 sym R (2851 sym/66 pcs)
Caso 17. Distribuciones binomiales
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial Descripción Identificar dos casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades utilizando la fórmula y las funciones dbinom() y pbinom(), identificar el valor medio, la varianza y la desviación. Fundamento teórico E...
9253 sym R (4115 sym/51 pcs)
Practica 18. Distribuciones de Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripcion 1. Cargar librerías library(ggplot2) ## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.0.3 Cargar funciones #source("../funciones/funciones.distribuciones.r") # o source("https://raw.githubusercontent.com/rpizar...
6162 sym R (2797 sym/24 pcs) 2 img
Caso 19. Distribución Hipergeométrica
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución...
6655 sym R (3250 sym/33 pcs) 2 img
Caso 20. Distribución Normal
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabildiades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
7564 sym R (9668 sym/71 pcs) 17 img
Caso 22. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer ...
5402 sym R (7469 sym/57 pcs) 21 tbl
Caso 23. Teorema del límite central
Objetivo Simular el teorema del límite central. Descripción Con un conjunto de datos y librerías adecuadas, simular el valor de la media muestral comparado con el valor de la media poblacional asociando con ello con el teorema del límite central. Fundamento teórico Recordando los conceptos de población y muestra se dice que una población...
9530 sym R (7543 sym/82 pcs) 6 img 4 tbl