Publications by Carlos David Bustamante Pacheco
Caso 15.
1 Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme 2 Desarrollo 2.1 Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal 2.2 Ejercicios con var...
4627 sym R (5985 sym/64 pcs) 10 img
Caso 14.
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
20849 sym R (18715 sym/141 pcs) 24 img 1 tbl
Caso 11.
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
12322 sym R (3423 sym/22 pcs) 1 img 2 tbl
Caso 10.
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar pr...
5758 sym R (8076 sym/122 pcs) 4 img
Caso 9.
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios mues...
8613 sym R (32719 sym/116 pcs) 4 img
Caso 7.
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
6008 sym R (23201 sym/41 pcs) 1 img
Caso 6.
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco...
7531 sym R (16909 sym/71 pcs) 1 img
Caso 8.
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones...
6707 sym R (176720 sym/44 pcs)
Caso 4.
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a ...
9967 sym R (26826 sym/41 pcs) 4 img
Caso 2
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de...
5225 sym R (3386 sym/22 pcs) 3 img