Publications by Isaac Caleb Carrasco
Caso 23. Covarianza y Correlación
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadores...
9240 sym R (14301 sym/54 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 22 Diagramas de dispersión
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en e...
4793 sym R (13213 sym/26 pcs) 9 img
Caso 24
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Cor...
14347 sym R (11896 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conoc...
6667 sym R (6243 sym/35 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 26. Error de muestreo
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error...
6023 sym R (12916 sym/64 pcs) 2 img
Caso 27. Distribución muestral de la media
Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros ...
6554 sym R (9639 sym/48 pcs) 4 img 3 tbl
Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional
Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de...
13124 sym R (7218 sym/98 pcs) 9 img
Caso 28. Teorema de Límite Central
Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear...
12974 sym R (8131 sym/67 pcs) 5 img 3 tbl
Caso 30. Prueba de hipótesis con medias
Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias. Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la derecha. Aspec...
5349 sym R (9517 sym/51 pcs) 4 img 9 tbl