Publications by Bryan Godina
Caso I
Primer paso: Cargar librearias library(readr) library(fdth) # Cargar los datos del archivo URL .csv read.csv(“https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/datos/promedios%20alumnos/datos%20alumnos%20promedios%20SEP%202020.csv”) datosdeAlumnos<- read.csv(“https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabili...
8500 sym
Caso XIV
Caso XIV. Variables aleatorias y discretas. Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar atraves programación R y markdown las variables discretas. Marco de referencia Una variable aleatoria es una descripción numérica del resultado de un experimento (Anderson et al. 2008). Las variables aleatorias de...
8147 sym R (5562 sym/37 pcs) 12 img
Caso XVII
Caso XVI: Variables aleatorias continuas y distribución uniforme. Objetivo: Identificar las variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción: Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la disribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico: ...
5098 sym R (1937 sym/25 pcs)
Caso XXI
Objetivo: Determinar las predicciones de datos en base al modelo de regresión lineal. Descripción: De un conjunto de datos con bivariable en donde una es X variable, independiente y otra de variable dependiente. Predecir el valor de Y conforme a X. Formula de minimo cuadrados para: Regresion lineal \[Y= a+bx\] Donde: * \(Y\) es el valor a pre...
3158 sym R (5641 sym/50 pcs) 4 img 2 tbl
Caso XXII
Objetivo: Determinar y simular: Muestreos. Descripción: Con un conjunto de datos usar mecanismos de programación para determinar los muestreos a travez de las técnicas de aleatorio sistematico, aleatorio simple, aleatorio estratificado y conglomerados. 1. Cargar librerías: library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following o...
3168 sym R (7381 sym/53 pcs) 22 tbl
Caso XXIII
Objetivo: Simular el teorema del limite central con un conjunto de datos. Descripción: Con una base de datos y librerías adecuadas, simular el valor de la media muestral comparado con el valor de la media poblacional asociando con ello con el teorema de limite central. 1. Cargar librerías: library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ##...
3423 sym R (7046 sym/75 pcs) 6 img 4 tbl