Publications by Arturo Cervantes
Caso 21. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos. Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Fundamento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conoc...
10479 sym R (19529 sym/46 pcs) 24 tbl
Caso 20. Regresion Lineal Simple
Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valores de ...
19464 sym R (8639 sym/97 pcs) 8 img 3 tbl
hola mundo markdown en R
Es un archivo markdown encabezado primer nivel Es un subencabezado de segundo nivel Es un subencabezado de tercer nivel Es un subencabezado de cuarto nivel Texto libre, aqui puede ir lo que deseamos escribir, tal vez como descripcion o interpretacion de los casos a realiza. ...
289 sym
Caso 1. Tabla de frecuencias
Objetivo Desarrollar una interpretacion de datos a partir de muestras simuladas mediante una distribuicion de frecuencias y visualizacion grafica de datos cualitativos. Descripcion Desarrollar una interpretacion de datos a partir de la creacion de distribuiciones de frecuencias y visualizacion de datos de tres ejercicios con datos cualitativos. ...
3000 sym R (1749 sym/6 pcs)
Caso 2. Tablas de frecuencias. Nombres de personas
Objetivo Realizar una interpretación de datos a partir de una simulación de un conjunto de datos cualitativos y por medio de una distribución de frecuencias y visualización gráfica de datos. Descripcion A través de un proceso que incluye datos, codificación y resultados se hace un análisis e interpretación de datos. El proceso incluye v...
12052 sym R (10323 sym/24 pcs) 3 img
Caso 10. Teoría de probabilidad. Union, Interseccion, Diferencia, Complemento
Objetivo Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento Descripción Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento con datos simulados. En el marco de referencia se presentan tanto ejercicios simulados como ejercicios extraídos a partir de la literatura o bibliografía seña...
12343 sym R (5721 sym/69 pcs) 3 tbl
Caso 9. Teoria de probabilidad Ruben Pizarro
Objetivo Desarrollar ejercicios de probabilidad Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad Fundamento teórico Para cuando los espacios muestrales tienen un espacio finito o un número de elementos finito, la probabilidad de ocurrencia de un evento que resulta de tal experime...
7408 sym R (6975 sym/86 pcs)
Caso 6, Varianza desviacion estandar y coeficiente de variacion
Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo para...
10259 sym R (7325 sym/20 pcs) 7 img
Caso 4, Medidas de localizacion
0.1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango. de un conjunto de datos usando funciones de R. 0.2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar...
16713 sym R (9672 sym/84 pcs) 10 img
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas Edades, Pesos y Estaturas
Objetivo Descripción Marco teórico Gráficas para datos cuantitativos * Gráfica de barras * Gráfica de Líneas * Histograma * Gráfica de tallo y hoja Regla de Sturges Desarrollo Cargar librería Cargar o crear el conjunto de los datos * Las variables: * Las funciones: Agrupación de datos * Variable edades * Variable estaturas * Variabl...
18590 sym R (13743 sym/58 pcs) 11 img