Publications by Archer Gallardo - A01732441
Supermercado Basket
Importar base de datos ##ANOTACIONES ##Se añade columna de hora, se modifica en horario MX. ## Se separa la fecha y la hora ## Se eliminan las comas en la base de datos, en la columna de los productos ## 5351 datos repetidos ##Dupliqué 8 datos base_de_datos <-read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\Copia de ventas.csv") Entender b...
1239 sym R (359073 sym/63 pcs) 3 img
Seguros
Importar base de datos bd <- read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\seguros(2).csv") Entender la base de datos resumen <-summary(bd) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu.: 800748 1st Qu.: ...
653 sym Python (105608 sym/10 pcs) 1 img
Segmentacion Supermercado
Importar la base de datos bd12 <- read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\datos_clientes(1).csv") Agregar el CustomerID como nombre de los renglones bd13 <- bd12 rownames(bd13)<- bd13$CustomerID Eliminar la columna de CustomerID bd14 <- bd13 bd14 <- subset (bd14, select = -c (CustomerID)) Revisar presencia de datos anormales summar...
737 sym R (52004 sym/29 pcs) 5 img
USA arrests
Importar la base de datos bd12 <- read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Documents\\CONCENTRACIÓN\\USArrests.csv") Agregar el lugar como nombre de los renglones bd13 <- bd12 rownames(bd13)<- bd13$Lugar Eliminar la columna de Lugar bd14 <- bd13 bd14 <- subset (bd14, select = -c (Lugar)) Revisar presencia de datos anormales summary(bd14) ## ...
506 sym R (4393 sym/17 pcs) 4 img
Recibo de luz
#ANOTACIONES ###Se añade columna de hora, se modifica en horario MX. ### Se separa la fecha y la hora ### Se eliminan las comas en la base de datos, en la columna de los productos ### 5351 datos repetidos ### Dupliqué 8 datos base_de_datos <-read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\Copia de ventas.csv") Entender base de datos summa...
4185 sym R (11457 sym/32 pcs) 1 img
Global_Trends
Instalar paquetes y llamar librerías library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.0 �...
1778 sym R (3058 sym/28 pcs) 2 img
Comandos Básicos
Símbolos ^ ~ Asignación de Variables x <- 3 y <- 2 Impresión de Resultados x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones Aritméticas suma <- x+y suma ## [1] 5 resta <- x-y resta ## [1] 1 multiplicacion <- x*y multiplicacion ## [1] 6 division <- x/y division ## [1] 1.5 division_entera <- x%/%y division_entera ## [1] 1 residuo <- x%%y residuo ##...
4713 sym 3 img
Rentade_bicis
## Importar base de datos bd <- read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\rentadebicis.csv") Entender la base de datos resumen <- summary (bd) resumen ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1st Qu.: 5.000 1st Qu.: ...
10963 sym 2 img
Seguros
Importar base de datos bd <- read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\seguros(2).csv") Entender la base de datos resumen <-summary(bd) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu.: 800748 1st Qu.: ...
7781 sym Python (105608 sym/10 pcs) 1 img
Titanic
Importar base de datos base_de_datos <-read.csv("C:\\Users\\Citlali Gallardo\\Downloads\\titanic.csv") Entender base de datos summary(base_de_datos) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.000 Class :chara...
3852 sym R (3800 sym/12 pcs) 3 img