Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Caso 17. Distribución Binomial
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la vari...
17867 sym R (18191 sym/175 pcs) 17 img
Caso 16. Distribución Uniforme. Discreta y Continua
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la dis...
17232 sym R (9640 sym/98 pcs) 19 img
Caso 15 EXTRA. Valor Esperado Varianza y Desviación Estándar de variables aleatorias
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3 sym
Caso 15. Función de densidad variables aleatorias continuas
1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte un...
9361 sym R (12860 sym/43 pcs) 12 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios re...
17412 sym R (11873 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl
Caso 14. Contexto de las variables aleatorias continuas
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan ...
6704 sym R (1624 sym/10 pcs) 7 img 1 tbl
Caso 14 contexto de las variables continuas
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las...
6618 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mul...
8343 sym
Caso 11. Probabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la pro...
12112 sym R (3746 sym/31 pcs) 4 tbl
Caso 10. Operaciones de conjuntos
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar p...
5499 sym R (5804 sym/87 pcs)