Publications by Angel Federico Beltran Leal
Caso 15. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables discr...
5244 sym R (5982 sym/64 pcs) 10 img
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución Uniforme Continua
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
18620 sym R (11904 sym/119 pcs) 14 img 1 tbl
Caso 13. Variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
15443 sym R (9579 sym/114 pcs) 12 img 18 tbl
Caso 11. Probabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
11537 sym R (3876 sym/33 pcs) 4 tbl
Caso 7. Factorial y Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5726 sym R (53751 sym/37 pcs) 2 img
Caso 5. Espacio muestral
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer dise...
7449 sym R (1479 sym/16 pcs) 1 tbl
Caso 4. Medidas de dispersión
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la m...
8451 sym R (1515 sym/8 pcs)
Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
8672 sym R (6166 sym/11 pcs)
Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda
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593 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img
Caso 1. Población y muestra
Título: “Caso 1. Población y muestra” Autor: “Angel Federico Beltran Leal” Fecha: “15/2/2022” Salida: html_document: code_folding: ocultar toc: verdadero toc_float: verdadero toc_depth: 6 number_sections: sí Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adec...
4303 sym R (6061 sym/21 pcs) 3 img