Publications by Andrea Fernández, María Trinidad Castro, Valentina Keyer

Entrega 1 proyecto final

06.06.2021

Contexto: A la hora de arrendar una casa o departamento, es muy difícil establecer cuál de las opciones es mejor, puesto que son muchas las variables que influyen en el precio de estas y son muchas las opciones disponibles. Variables como la ubicación, número de dormitorios, cantidad de baños, M2 del terreno y M2 útiles son algunas de las v...

7432 sym R (6828 sym/18 pcs) 2 img

Tarea 3

01.05.2021

1.Limpie el environment y cargue los paquetes necesarios para trabajar. rm(list=ls()) library(data.table) library(ggplot2) ## Warning in file(con, "r"): cannot open file '/var/db/timezone/zoneinfo/ ## +VERSION': No such file or directory library(janitor) ## ## Attaching package: 'janitor' ## The following objects are masked from 'package:stats':...

2328 sym R (2288 sym/24 pcs) 5 img

Publish Document

22.04.2021

1.Limpie el environment para comenzar a trabajar. rm(list=ls()) 2.Cargue los paquetes necesarios para trabajar con DT. library(data.table) 3.Abra la base de datos Resultados Electorales Pista: Para los archivos .RDS utilice la función readRDS. Este es un paquete base asi que no deben cargar ningún paquete previamente. objeto<- readRDS('Result...

1779 sym R (606 sym/16 pcs)

Tarea 4

06.05.2021

R Markdown library(data.table) library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.1 ── ## ✓ ggplot2 3.3.3 ✓ purrr 0.3.4 ## ✓ tibble 3.1.0 ✓ dplyr 1.0.5 ## ✓ tidyr 1.1.3 ✓ stringr 1.4.0...

1027 sym R (2297 sym/20 pcs) 2 img

Control 2

14.05.2021

limpio enviroment rm(list=ls()) carga library library(data.table) library(ggplot2) library(usmap) library(leaflet) library(maps) library(sf) library(scales) library(USAboundaries) library(janitor) library(plotly) library(RColorBrewer) library(tidyverse) library(chilemapas) library(ggplot2) library(dplyr) 1. Cargue, además la base de datos ENE....

1860 sym R (1636 sym/11 pcs) 2 img

Control 3

25.06.2021

rm(list=ls()) P1. Cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión, árboles de decisión, cluster y Cross-Validation. Además, cargue la base de datos. (1 punto) library(data.table) library(tidyverse) library(leaflet) library(leaflet.extras) library(chilemapas) library(sp) library(rgdal) ...

2329 sym R (4719 sym/50 pcs) 8 img