Publications by Ana María Florián Pulido
RESUMEN A review of spatial sampling
Ideas principales sobre: A review of spatial sampling El muestreo espacial es usado para estimar características de una población a través de un subconjunto de datos, permitiendo entre otras cosas, disminuir costos. Este contiene algo llamado “La trinidad de estrategias del muestreo”, el cual incluye el campo aleatorio, el diseño y el es...
2480 sym
Actividades Modelado de Cultivos Semana 1
1.1. Funciones en R Actividad 1 \[\sum_{i=1}^{100}\frac{1}{(2^i)}\] misum1.1=function(i){ sumatoria1 = 0 vecsumatoria1 = NULL for (i in seq(i)){ s_i = 1/(2^i) sumatoria1 = sumatoria1 + s_i vecsumatoria1 [i] = sumatoria1 } return(vecsumatoria1) } misum1.1(100) ## [1] 0.5000000 0.7500000 0.8750000 0.9375000 0.968...
2517 sym R (31967 sym/226 pcs) 8 img
EJERCICIO DISTRIBUCIONES
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL \[ Ho:~Los~datos~se~ajustan~a~una~distribución~exponencial\\ Ha:~Los~datos~no~se~ajustan~a~una~distribución~exponencial \] require(vcd) ## Loading required package: vcd ## Loading required package: grid require(MASS) ## Loading required package: MASS # Generación de datos exponencial <- rexp(1000, rate = 1.85) # ge...
1351 sym R (6412 sym/58 pcs) 12 img
Penalización por empresas receptoras de sacos de café por grano verde
Peso por saco: 60 kg Se recibirán en el ingenio 2000 sacos Penalización dada por el % de granos de café verde % GRANO VERDE PENALIZACIÓN [0,10) 0% [10,20) 12% [20,50) 60% [50-100] Devolución \(Características:\) set.seed(1013687724) ; rbeta ; shape1=10 ; shape=0.2 set.seed(1013687724) datos=rbeta(2000,10,0.2) \(ASIGNACIONES:\) 1. Rea...
2454 sym R (2207 sym/39 pcs) 2 img 1 tbl
MODELOS ESPACIALES
Creación de datos BD_MODELADO <- read_excel("C:/Users/user/Downloads/BD_MODELADO.xlsx") df=BD_MODELADO df_xy=df[,c(1,2)] #Coordenadas x=df[,-c(1,2)] #Explicativas Diseño matriz de pesos # Matriz de distancias df.dists <- as.matrix(dist(cbind(df$Avg_X_MCB, df$Avg_Y_MCE))) # Inversa de las matriz df.dists.inv <- 1/df.dists # Asignar cero...
5510 sym R (24790 sym/97 pcs) 2 img
MUESTREO PAPA
library(clhs) set.seed(1013687724) xy_=expand.grid(x=seq(1,60,5),y=seq(1,42,3.5)) sana_=sample(0:1,144,T,prob = c(0.8,0.2)) plot(xy_, pch=15, cex=2, col=sana_+3) Muestreo aleatorio simple (para estimar una proporción) \[tamaño~de~muestra~(n)=~ \frac{Np(1-p)}{(N-1)(e/z)^2+p(1-p)}\] \(N=140\) tamaño de la población \(p_1 = 2/12 ; \ p_2 = 5...
353 sym R (31622 sym/37 pcs) 8 img
RESUMEN CAP 13
ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES El análisis de datos espacial se define según los autores como “el proceso en el que se transforman los datos crudos en información útil” que pueda ser aprovechada por muchos campos, no solo lo asociado a lo geográfico, y de esta forma acceder a una perspectiva que antes no era muy clara a través de conteni...
6558 sym