Publications by Jaime Valenzuela
Caso de abejas
Abejas en peligro de extinción ¿Por qué? Introducción. Objetivos Métodos Marco teórico Resultados y discusiones Conclusiones Referencias Descargar código y datos Code Show All Code Hide All Code Abejas Christian Acedo, Paulina Cortez, Jaime Valenzuela, Dianey Velasquez 11/17/2021 Abejas en peligro de extinció...
17401 sym R (8242 sym/69 pcs) 9 img
E1U2
Caso de estudio Importar datos Ordene los datos de menor a mayor, indique el valor máximo / mínimo y el rango total de datos. Obtenga (el número de) los intervalos (o clases) usando la fórmula según Surges y el ancho de clase. Construya una tabla de frecuencias que incluya: límites de clases, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecu...
8439 sym R (5979 sym/65 pcs) 11 img
ExamenUC2
Caso de estudio Importar datos Ordene los datos de menor a mayor, indique el valor máximo / mínimo y el rango total de datos. Obtenga (el número de) los intervalos (o clases) usando la fórmula según Surges y el ancho de clase. Construya una tabla de frecuencias que incluya: límites de clases, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecu...
8439 sym R (5979 sym/65 pcs) 11 img
AE5UC2_13
Caso de estudio de análisis del efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica y la incidencia de casos de contagio de COVID-19. Paquetes Importar datos Caso de estudio Fuente de de los datos Ubicación de donde se obtuvieron los datos Regresión lineal multiple Movilidad de personas en sonora: Entender la relacion entre l...
8484 sym R (1112 sym/7 pcs) 4 img
AE4UC2_12
Matriz de correlación Diagrama de matriz de correlacion Gráficas de series de tiempo Conclusiones Code Show All Code Hide All Code AE4UC2_12 Equipo 5: Christian Acedo, Paulina Cortez, Jaime Valenzuela, Dianey Velasquez 10/22/2021 ## Se importan paquetes y librerias. setwd("~/ESTADISTICA") #Directorio de trabajo library(pacman) #para...
4153 sym R (4972 sym/22 pcs) 4 img
Borrador
I. Introducción II. Antecedentes III. Objetivo IV. Teoría V. Metodología Series de tiempo Ciclos VI. Resultados y discusión Code Show All Code Hide All Code Análisis de la serie temporal de los casos de COVID 19 en México Jaime Valenzuela 10/15/2021 I. Introducción En los últimos 2 años el mundo se ha visto envuelto en una ca...
5643 sym R (10641 sym/24 pcs) 7 img
AI8UC1_10
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Analisis básico de series de tiempo Para este ejemplo utilizaremos datos de las busquedas acerca del dia del padre en Google, desde 2004 hasta la actualidad. library(readr) padre <- read_csv("Dia del padre.csv", show_col_types = FALSE) Grafiquemos los datos plot(padre) ## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, l...
2105 sym R (2657 sym/15 pcs) 8 img
AI7UC1_9
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Analisis básico de series de tiempo Primer ejemplo Para este primer ejemplo usaremos datos del consumo de combustible en españa de los años 1966 hasta 1977 gas = scan("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/gas6677.dat") Grafiquemos los datos plot(gas) Para tratar este vector numérico como serie de tiem...
2130 sym R (2378 sym/9 pcs) 3 img
AI6UC1_7
Distribuciones de probabilidad Funciones en R En R, cada distribucion de probabilidad se nombre mediante una palabra clase o alias. Las palabras clave para las distribuciones más importantes son: Distribución Alias Distribución binomal binom Distribución de Poisson pois Distribución normal norm Distribución exponencial exp Distribución t ...
1890 sym R (1718 sym/22 pcs) 4 img
AI2UC1_3
Regresion lineal simple y dispersion La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y bi...
6619 sym R (3213 sym/23 pcs) 5 img