Publications by Alejandro Rosales Espinoza
Caso 2 - TABLA DE FRECUENCIAS
CASO 2. Tablas de Frecuencias Objetivo: Generar tablas de frecuencias con un conjunto de datos de 100 registros Descripción: Crear un conjunto de datos de 100 registros con cuatro variables:nombre, genero, edad y deporte favorito de cada persona. Una vez construido elconjunto de datos elaborar tablas de frecuencias de los nombres, géneros (se...
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Tabla de FRECUENCIAS - Caso 2
CASO 2. Tablas de Frecuencias Objetivo: Generar tablas de frecuencias con un conjunto de datos de 100 registros Descripción: Crear un conjunto de datos de 100 registros con cuatro variables:nombre, genero, edad y deporte favorito de cada persona. Una vez construido elconjunto de datos elaborar tablas de frecuencias de los nombres, géneros (se...
2063 sym R (8961 sym/30 pcs) 6 img
Frecuencias de Alumnos de nivel superior
#Cargar librerias library(fdth) ## ## Attaching package: 'fdth' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## sd, var library(readr) #Cargar los datos de la direccion citada datos.alumnos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/datos/promedios%20alumnos/datos%20alumnos%...
566 sym R (24519 sym/79 pcs) 18 img
Medida de Localización
Cargar librerias library(readr) # Por si acaso cargamos datos ... library(ggplot2) # Para visualizar library(resumeRdesc) # Para estadísticos descriptivos Cargar o Contruir datos set.seed(2020) n <- 100 # Total de observaciones edades <- sample(18:65, n, replace = TRUE) pesos <- sample(47:100, n, replace = TRUE) estaturas <- ...
236 sym R (6005 sym/33 pcs) 4 img
Caso 4 - Cuartiles y Percentiles
Cargar Librerías library(readr) library (ggplot2) library(resumeRdesc) Cargar o construir datos set.seed(2020) n <- 100 media.edad <- 30; ds.edad <- 15 media.peso <- 70; ds.peso <- 20 media.estatura <- 1.90; ds.estatura <- 0.15 edad <- round(rnorm(n = n, mean = media.edad, sd = ds.edad),0) peso <- round(rnorm(n = n, mean = media.peso, ...
563 sym R (4534 sym/59 pcs) 5 img
Caso 5 Medidas de dispersion
1. Cargar librerias library (readr) (ggplot2) (dplyr) library(readr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(ggplot2) 2. Cargar los dat...
1355 sym R (17564 sym/98 pcs) 29 img
Medias Ponderadas y Geometricas
OBJETIVO: Analizar datos para identificar medias ponderadas y geometricas. MEDIAS PONDERAS #EJERCICIO 1 El centro médico Wachesaw que se inaguró el mes pasado fue diseñado para cirugías menores que no requieren más de un día de hospitalización. A continuación se indica el número de pacientes que se atendieron durante los primeros 10 d�...
1536 sym R (550 sym/10 pcs)
Caso 7 - Permutaciones y Combinaciones
Objetivo Realizar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones con el uso de la librería “gtools”. 1.- Cargar librerias library(gtools) library(knitr) 2.- Construir los datos S.personas <- c("Juan", "Paty", "Laura", "Oscar", "Aracely") personas.agregadas <- c("Alejandro", "Carlos", "Violeta", "Fernando",...
2057 sym R (9839 sym/28 pcs)
Caso 8 Probabilidades Black
1.- Cargar librerias library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(knitr) library(gtools) baraja <- c("A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J"...
5122 sym R (9895 sym/57 pcs)
Caso 9 Probabilidad en conjunto de datos personas
1.- Cargar librerias library(knitr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(gtools) 2.- Determinar o construir el conjunto de # source("../f...
18941 sym R (6982 sym/42 pcs)