Publications by SILVA LABRADOR NUVIA ABIGAIL
Caso 27. Distribución muestral de la media
Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros des...
9143 sym R (4772 sym/26 pcs)
Caso 28. Teorema de Límite Central
Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear in...
15520 sym Python (4305 sym/32 pcs) 1 img
Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional
Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de d...
13127 sym R (4035 sym/40 pcs) 5 img
Caso 30. Prueba de hipótesis con medias
Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias. Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la derecha. Aspecto...
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Caso 18. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
12130 sym 5 img
Caso 19. Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando p...
10273 sym R (17822 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 23. Covarianza y Correlación
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadores de...
9918 sym 4 img
Caso 22. Diagramas de dispersión
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
5448 sym 4 img
Caso 20. Distribución Normal Estándar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
6322 sym Python (3738 sym/26 pcs) 4 img
CASO 21. T Student y prueba de hipótesis
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
11213 sym Python (4746 sym/25 pcs) 1 img