Publications by Gloria Abigail Rivera Cúa Carnet : RC14054
Solución de Ejercicios de especificación MCO
Generando la matriz X’X options(scipen = 9999999999) matriz_xx<-matrix(data = c(25,4586, 2018, 4586, 1030398, 364545, 2018, 364545, 204312),nrow = 3,ncol = 3,byrow = TRUE) print(matriz_xx) ## [,1] [,2] [,3] ## [1,] 25 4586 2018 ## [2,] 4586 1030398 364545 ## [3,] 201...
536 sym R (1737 sym/16 pcs)
Solución de Ejercicios de especificación
Generando la matriz X’X options(scipen = 9999999999) matriz_xx<-matrix(data = c(25,4586, 2018, 4586, 1030398, 364545, 2018, 364545, 204312),nrow = 3,ncol = 3,byrow = TRUE) print(matriz_xx) ## Warning in print.default(matriz_xx): NAs introduced by coercion to integer range ## [,1] ...
534 sym R (3051 sym/32 pcs)
Solución de Ejercicios de especificación MCO
Generando la matriz X’X options(scipen = 9999999999) matriz_xx<-matrix(data = c(25,4586, 2018, 4586, 1030398, 364545, 2018, 364545, 204312),nrow = 3,ncol = 3,byrow = TRUE) print(matriz_xx) ## Warning in print.default(matriz_xx): NAs introduced by coercion to integer range ## [,1] ...
533 sym R (3051 sym/32 pcs)
Solución p
Parte 1 Teorica 1- Para un modelo con 2 regresores, la matriz de correlación es [1,0.96;0.96,1] ,el VIF es de: options(scipen = 999999) Matr<-matrix(data = c(1,0.96,0.96,1),nrow = 2,ncol = 2,byrow = FALSE) VIF<-diag(solve(Matr)) print(VIF) ## [1] 12.7551 12.7551 R: El VIF es igual a 12.7551 2- Prueba robusta para evaluar la normalidad de los ...
8430 sym R (15035 sym/123 pcs) 9 img 3 tbl
RC14054_L3
Solución del ejercicio 1 Sea el conjunto de datos, indicados en el enlace de abajo, tomados en 24 meses correspondientes a los gastos de comercialización (C) de una empresa, el nivel de ventas (V), su coste de personal (P) y los costes de materias primas (M); se trata de estimar el nivel de ventas a partir de las restantes variables. Verifiqu...
6504 sym R (7440 sym/38 pcs) 6 tbl
RC14054_L3
Solución del ejercicio 1 Sea el conjunto de datos, indicados en el enlace de abajo, tomados en 24 meses correspondientes a los gastos de comercialización (C) de una empresa, el nivel de ventas (V), su coste de personal (P) y los costes de materias primas (M); se trata de estimar el nivel de ventas a partir de las restantes variables. Verifiqu...
6508 sym R (7440 sym/38 pcs) 6 tbl
Document
Ejercicio 1: Para una empresa se ha estimado un modelo que relaciona las ventas de 200 empresas, con su gasto en tv, radio, periódicos y la interacción entre tv y periódicos Dicho modelo se encuentra en “modelo_ventas.RData” Calcule las matrices A, P, M options(scipen = 999999) load("~/Eco_trabajos/modelo_ventas.RData") mat_x<-model.ma...
3180 sym R (15702 sym/45 pcs) 2 tbl
Tarea_1
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
594 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img
Investigación FastGraph
Investigación sobre la librería FastGraph Presente unas pequeñas instrucciones para graficar un valor critico y un P-value, para las distribuciones Z, T, F, Chi^2 y algunos ejemplos graficos. Para presentar P. (Z)<1.96, donde Z es normal estandar. ShadeDist(xshade=Chi_f2,“dchisq”,parm1=gl2,lower.tail=FALSE,sub=paste(“VC:”,VC2,“Fg�...
945 sym R (394 sym/3 pcs) 3 img
Ejerc. Autocorrelación
library(wooldridge) data(hprice1) head(force(hprice1),n=5) ## price assess bdrms lotsize sqrft colonial lprice lassess llotsize lsqrft ## 1 300 349.1 4 6126 2438 1 5.703783 5.855359 8.720297 7.798934 ## 2 370 351.5 3 9903 2076 1 5.913503 5.862210 9.200593 7.638198 ## 3 191 217.7 3 5200 13...
987 sym R (1567 sym/11 pcs) 1 tbl