Publications by Daniela Cárdenas Z // A01720535
Comandos Básicos
PASO 1: ANTES DE HACER UN CÓDIGO Símbolos Son los símbolos a útilizar dentro de los elementos de código. < Asignación de Variables Definir un “nombre” para tus variables. x <- 3 y <- 2 Impresión de Resultados Así es la manera en la que RStudio puede plasmarte para que se visualice en la parte de abajo de “Impresión ...
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Tipos de Gráficas
Data a <- c(1, 2, 3, 4, 5) a ## [1] 1 2 3 4 5 b <- c(1, 2, 3, 4, 5) b ## [1] 1 2 3 4 5 Plot1 plot(a,b) Plot 2 plot(a,b, type="b", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD") Plot 3 plot(a,b, type="c", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD") Plot 4 plot(a,b, type="l", main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="M USD...
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Jingle Bells
Jingle Bells, la tan famosa canción de navidad de todos los tiempos, creada por James Pierport y renovada por diversos artistas actuales, ha sido un single que no envejece. Los pasos para crearlo son: 1. Instalar paquetes de música #install.packages("devtools") #library(devtools) devtools::install_github("keithmcnulty/Rmusic", build_vig...
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Walmart
Importar la base de datos #file.choose() features <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\Downloads\\features (1).csv") stores <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\Downloads\\stores (1).csv") train <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\Downloads\\train (2).csv") test <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\Downloads\\test (1).csv") Instalar paquetes y llamar librerias #i...
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Modelo Predictivo/ Renta de Bicis
Importar base de datos El primer paso de todo archivo es importar una base de datos en CSV. #file.choose() bd <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\OneDrive - Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey\\Desktop\\Excel y CSV\\rentadebicis (2).csv") Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del...
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Modelo Predictivo/Seguros
Paso 1: Importar base de datos #file.choose() seguros <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\OneDrive - Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey\\Desktop\\Excel y CSV\\seguros.csv") Paso 1.5:Entender la base de datos resumen <- summary(seguros) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ...
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Limpieza de Datos/ Abarrotes 2.1
Paso 1. Importar base de datos # file.choose() abarrotes <- read.csv ( "C:\\Users\\danyc\\OneDrive - Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey\\Desktop\\Excel y CSV\\abarrotes_ventas-2 .csv") Notas previas: Modificación a Excel Cambios en base de datos: Formato de fecha a corta, formato de hora a 01:05:00 en español mex...
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Titanic/Árbol de Decisión
Importar base de datos #file.choose() base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\danyc\\OneDrive - Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey\\Desktop\\Excel y CSV\\titanic.csv") Entender la base de datos summary(base_de_datos) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. ...
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Árbol de Decisión/ Cáncer de Mama
Paso 1. Importar base de datos #file.choose() base_de_datos <- read.csv( "C:\\Users\\danyc\\OneDrive - Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey\\Desktop\\Excel y CSV\\cancer_de_mama.csv") Paso 2. Entender la base de datos summary(base_de_datos) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean #...
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World Bank Indicators
Instalar paquetes del Banco Mundial #install.packages("WDI") #install.packages("wbstats") #install.packages("tidyverse") Sacar información de 1 país library(wbstats) gdp_data <- wb_data(country = "MX", indicator = "NY.GDP.PCAP.CD", start_date = 1973, end_date = 2022) summary(gdp_data) ## iso2c iso3c country ...
3406 sym R (3520 sym/11 pcs) 5 img