Publications by Serna Sariñana Ernesto

Caso 29. Distribución muestral de la media

1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetro...

6247 sym R (9830 sym/53 pcs) 4 img 3 tbl

Caso 30. Teorema del Límite Central

1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para c...

13241 sym R (8403 sym/68 pcs) 5 img 3 tbl

Caso 27. Muestreo y tipos de muestreo

1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y c...

7194 sym Python (5169 sym/13 pcs) 4 img