Publications by Samuel Damas Montes

Caso 4 Medidas de dispersión

16.02.2023

1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...

9113 sym R (14729 sym/40 pcs) 5 img

Caso 03. Medidas de localización. Media, mediana y moda

13.02.2023

1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...

12431 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img

Caso 02. Datos agrupados

10.02.2023

output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes — Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de i...

7210 sym R (3318 sym/20 pcs) 5 img

Caso 01 población y Muestra

08.02.2023

1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Construir una población de 650 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades Identificar la estr...

4588 sym R (26051 sym/26 pcs) 4 img

prueba para publicar

02.02.2023

prueba para publicar titulo de segundo nivel titulo de tercer nivel ahora vamos a publicar este documento se tiene que instalar una libreria rpubs para publicar y luego registrarse en el servicio rpubs generar una poblacion aleatoria sample(x = 5:15, size = 6, replace = FALSE) ## [1] 12 8 14 5 10 11 ...

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