Publications by Romo Bernal Axell Roy
caso 12 | Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes.
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Multip...
8233 sym 7 img
Caso 11 | Determinar la probabilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la probab...
11455 sym R (4092 sym/31 pcs) 4 tbl
Caso 10 | prueba |Calcular probabilidades con conjuntos
Objetivo Calcular probabilidades con conjuntos Desarrollo Declarar V= c("gael", "emilio", "daniela", "marco", "sebastian", "juan", "paty", "carlos") T= c("ruben", "fani", "aracely", "marco", "juan", "carlos") B= c("gael", "daniela", "marco", "sebastian", "emilio") A= c("emilio", "rueben", "sebastian") Te= c("fany", "marco", "oscar", "luis", "lucy...
549 sym
Caso 10 | Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades.
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar prob...
5335 sym R (5449 sym/62 pcs) 4 img
caso 9 | Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral.
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios muestr...
12569 sym R (17419 sym/56 pcs) 7 img
caso 7 |Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos.
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos...
5777 sym R (24605 sym/39 pcs) 2 img
caso 8 |Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y...
6344 sym R (117802 sym/40 pcs)
caso 5
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
7700 sym 3 img 1 tbl
caso 6 | Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades
library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union 1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar li...
7154 sym R (14007 sym/59 pcs) 1 img
caso 4 Medidas de dispersión.rmd
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
8911 sym R (14251 sym/38 pcs) 5 img