Publications by M.I.I. Gabriel Grosskelwing Núñez
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Examen Unidad 1-Grupo B
1 Instrucción Resuelve de manera clara y ordenada el siguiente planteamiento, realizando el modelo en hojas aparte y adjuntándolas como imagen a la evidencia de la actividad. Valor del examen: \(100 \%\). 2 Planteamiento El director de campaña de un político que busca reelegirse para un cargo público planea la estrategia que utilizará para...
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El péndulo simple como herramienta didáctica para aplicar el diseño de experimentos en el aula de clases
1 Introducción Los modelos docentes actuales promueven la búsqueda de escenarios de aprendizaje que combinen estrategias y técnicas para eficientar el proceso de enseñanza. Uno de tales escenarios es el laboratorio experimental de ciencias, un espacio para el desarrollo de habilidades y destrezas en diferentes áreas, mientras que se desarrol...
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Diseño en Cuadro Latino
Caso de Análisis Se quiere estudiar el efecto de cinco diferentes catalizadores (A,B,C,D,E) sobre el tiempo de reacción de un proceso químico. Cada lote de material sólo permite cinco corridas y cada corrida requiere aproximadamente 1.5 horas, por lo que solo se pueden realizar cinco corridas diarias. El experimentador decide correr los exper...
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Diseño en Cuadro Grecolatino
Estructura del Diseño Experimental Con el Diseño en Cuadro Grecolatino (DCGL) se controlan tres factores de bloque, además del factor de tratamiento. Se llama cuadro grecolatino porque los cuatro factores involucrados se prueban en la misma cantidad de niveles, de aquí que se pueda escribir como un cuadro, como se muestra en la Tabla 1. Se u...
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Diseños Factoriales Generales
Anteriormente se estudiaron los diseños en bloques, donde sólo se tiene un factor de tratamiento, y el resto son factores de bloques que tienen una importancia secundaria en la investigación experimental. El objetivo de un diseño factorial es estudiar el efecto de varios factores sobre una o varias respuestas, cuando se tiene el mismo interé...
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Diseños Factoriales Fraccionados
1 Conceptos generales Cuando crece el número de factores también aumenta rápidamente el número de tratamientos en los diseños factoriales completos \({2^k}\). Por ejemplo, para k=6 factores, una sola réplica del diseño factorial completo \(2^6\) implica correr 64 pruebas, que corresponden al número de tratamientos del diseño; para k=7 so...
16197 sym R (7001 sym/31 pcs) 4 img 4 tbl
Programación de Metas
1 Programación de metas Objetivo de la competencia. El alumno comprenderá las definiciones y conceptos de programación por metas, así como el modelado y solución de planteamientos orientados al desarrollo de las habilidades cognitivas necesarias para proporcionar una interpretación adecuada a las soluciones óptimas obtenidas. 1.1 Definici...
30795 sym R (4101 sym/24 pcs) 2 tbl