Publications by Miguel Angel Ramos Soto
Caso08_Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de empresas. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y combinac...
7484 sym R (149641 sym/40 pcs)
Caso05_EspacioMuestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
8823 sym 3 img 1 tbl
Juego
Cargar datos con1 = c(180,170,172,175,160,155,158,160,172,175) con1 ## [1] 180 170 172 175 160 155 158 160 172 175 con2 = c(170,172,173,175,178,168,160,169,168,174) con2 ## [1] 170 172 173 175 178 168 160 169 168 174 Media media1 = mean(con1) media1 ## [1] 167.7 media2 = mean(con2) media2 ## [1] 170.7 Varianza var1 = var(con1) var2 = var(con2) ...
222 sym
Caso04_MedidasDeDispersion
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9362 sym R (14755 sym/40 pcs) 5 img
Caso_Integrado2
Objetivo Importar y analizar datos de exámenes de alumnos Desarrollo Cargar librerias library (readr) library (modeest) Cargar datos datos <- read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/exams.csv") # datos Filtrar datos datos_interes <- datos[,c(6,7,8)] #datos_interes Primeras 10 o...
377 sym
Caso_Integrado
Objetivo Medidas de tendencia central Desarrollo Cargar librerias library (modeest) Crear datos promedios <- c(90,86,88,92,94,100,72,84,86,96,92,86,84,83,84,94,88,86,84) promedios ## [1] 90 86 88 92 94 100 72 84 86 96 92 86 84 83 84 94 88 86 84 Ordenar datos ordenados = sort (promedios) ordenados ## [1] 72 83 84 84 84 ...
158 sym
Caso03_MedidasDeLocalizacion_MediaMedianaYModa
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...
13640 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img
Caso02_DatosAgrupados
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de l...
7910 sym R (3316 sym/20 pcs) 5 img
Caso01_PoblacionYMuestra.Edades
1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Construir una población de 650 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades Identificar la estr...
5491 sym R (13033 sym/28 pcs) 4 img
PruebaParaPublicar
Prueba para publicar Encabezado segundo nivel Encabezado tercer nivel #Generar una publicación aleatoria sample(x=1:10,size=5,replace=FALSE) ## [1] 2 6 9 3 1 ...
116 sym