Publications by Marco Antonio Mauricio Martínez

Caso 30 Teorema del Límite Central

05.06.2023

1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para c...

14619 sym R (8260 sym/68 pcs) 5 img 3 tbl

Caso 31 Intervalos de Confianza para media poblacional

05.06.2023

1 Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. 2 Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura 3 Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicció...

14081 sym R (5840 sym/83 pcs) 9 img

Caso 32 Prueba de Hipotesis para medias

05.06.2023

1 Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias aritméticas de una población. 2 Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis ...

12816 sym R (11780 sym/59 pcs) 4 img 9 tbl

Caso 29 Distribución muestral de la media

05.06.2023

1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetro...

6332 sym R (9985 sym/48 pcs) 4 img 3 tbl

Caso 27 Muestreo y tipos de muestreo

04.06.2023

1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y c...

8315 sym R (7325 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl

Caso 28 Error de muestreo

04.06.2023

1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el err...

6433 sym R (12916 sym/64 pcs) 2 img

Examen U5 Correlación y Covarianza

23.05.2023

Alumnos: Marco Antonio Mauricio Martínez Aranza Estefanía García Alvarado Juan Antonio Gonzales Ramos Objetivo Elaborar un documento markdown que describa la relación entre dos variables numéricas de publications y rank de una muestra del conjunto de datos universidades determinando la dispersión de los datos con diagrama de dispersión,...

6664 sym R (2838 sym/30 pcs) 2 img 2 tbl

Caso 26 Regresión Lineal Simple

21.05.2023

1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficient...

16960 sym R (11901 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl

Caso 24 Diagramas de Dispersión

21.05.2023

1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en...

5876 sym R (1992 sym/19 pcs) 9 img

https://rpubs.com/Marco_Martinez/1044178

21.05.2023

1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugador...

10030 sym R (4750 sym/48 pcs) 12 img 1 tbl