Publications by Juan Pablo Acuña González
Práctica 3.1: Graficación con R
7.1 Gráficos básicos 7.1.1 Gráficas de puntos plot(iris$Sepal.Length) plot(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width) plot(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width, col = iris$Species, pch = 19) plot(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, col = iris$Species, pch = 19, xlab = 'Longitud del pétalo', ylab = 'Ancho del pétalo') title(main = 'IRIS', sub =...
553 sym R (6166 sym/31 pcs) 19 img
Distribución muestral
Ejercicio 7.1 Para la media y varianza de la variable aleatoria \(Y\) con base en una muestra de tamaño \(3\) tomada de una población conocida, asociada con lanzar al aire un dado balanceado, y donde \(Y\) denota el número de puntos observados en la cara superior en un solo tiro de un dado balanceado, se tiene que, \[P(Y = i) = 1/ 6, \,\ i = 1...
6314 sym 6 img
Práctica 3.2. Graficación con ggplot
8.1 Introducción a ggplot2 8.1.1 Nubes de puntos #install.poackages("ggplot2") library(ggplot2) # Nube de puntos qplot(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris, colour = Species, size = Petal.Width) 8.1.2 Gráficas de líneas qplot(Petal.Length, Sepal.Length, data=iris, color=Species) + geom_line() 8.1.3 Añadir curva de regresión qplot(Petal....
380 sym R (4339 sym/19 pcs) 33 img
Distribuciones muestrales relacionadas con la distribución normal
7.9 La cantidad de líquido dosificado por una máquina embotelladora está distribuida normalmente con \(\sigma = 1\) onza. Si \(n = 9\) botellas se seleccionan aleatoriamente de la producción de la máquina, encontramos que la probabilidad de que la media muestral se encuentre a no más de \(.3\) onza de la verdadera media es \(.6318\). Supong...
5749 sym
Control de Lectura 3.3. AED
Introducción El Análisis Exploratorio de Datos (AED) es la primera etapa al llevar a cabo un estudio de datos para poder realizar la limpieza de la base de datos y poder identificar posibles errores, valores atípicos y relaciones entre las variables. Metodología La metodología empleada es la autodidacta, desarrollando casos prácticos hacie...
5215 sym
Practica 3.3. AED
Análisis Exploratorio de Datos (AED) Pasos del AED Carga de librerias. Carga de datos. Analisis descriptivo. Ajuste de tipos de variables. Deteccion y tratamiento de datos ausentes. Deteccion y tratamiento de valores atipicos. Analisis de correlacion entre variables. Pre-requisitos Antes de empezar a trabajar con los datos se ubica el directo...
4992 sym R (27528 sym/59 pcs) 8 img 1 tbl
Problema distribución binomial
El productor de un tipo de leche con pocas calorías quiere comparar la atracción que ejerce el sabor de una nueva preparación (fórmula B) con respecto a la preparación estándar (fórmula A). Se dan a cada uno de cuatro jueces tres vasos, de modo aleatorio, dos de los cuales contienen la fórmula A y el otro la fórmula B. Se pregunta a cada...
4806 sym 1 tbl
Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación
Ejericio 7.13 La Environmental Protection Agency se ocupa del problema de establecer criterios para las cantidades de sustancias químicas tóxicas permitidas en lagos y ríos de agua dulce. Una medida común de toxicidad para cualquier contaminante es la concentración de éste que mataría a la mitad de la especie de prueba en un tiempo determi...
7916 sym R (1759 sym/21 pcs) 3 img
Modelación para estudiantes de EMS
Contents 1 Introducción al RandomVerse Término algebraico : Expresión utilizada para generalizar una cantidad, y se le conoce como monomio. En aplicaciones en biología se utilizan términos algebraicos para representar especies de interés como lo muestra la Tabla 1. Table 1: Representación algebraica de especies biológicas Especie Tér...
1991 sym 3 tbl
AED
1 Introducción La base de datos para este análisis contiene datos reales sobre delitos registrados en diferentes regiones de Ecuador. Se desea encontrar información útil que sirva para realizar recomendaciones pertinentes, con el fin de disminuir la incidencia de delitos. Para ello, se realiza una exploración preliminar para conocer los dato...
13617 sym R (27409 sym/66 pcs) 18 img 11 tbl