Publications by Gabriel Medina
ACT1.3 M1
# ACTIVIDAD 3 – Análisis de Regresión Espacial Local # ---------------------------------------------------- library(readr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, seteq...
64 sym Python (7994 sym/40 pcs)
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# REGRESIÓN ESPACIAL DE DATOS PANEL ------------------------------------ library(readxl) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(plm) ## ## Attach...
44 sym R (10239 sym/39 pcs) 2 img
Actividad 2
Introducción Introducción Ángel Santiago Díaz Castillo Angie Michelle Zerón Monge Eli Gabriel Hernánez Medina Patricio Javier Pérez Fajardo library(readxl) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base...
229 sym Python (11712 sym/59 pcs)
Act 1 M1
Introducción EDA Mexico’s States - 4 variables a analizar Hallazgos Referencias Introducción Ángel Santiago Díaz Castillo Angie Michelle Zerón Monge Eli Gabriel Hernánez Medina Patricio Javier Pérez Fajardo 1. Brevemente, describir con sus propias palabras qué es un ESDA y cuál es su principal propósito en el proceso de analítica de...
21809 sym Python (14412 sym/61 pcs) 10 img
AE-1.2. Modelos de Regresión Espacial (actividad en equipo)
Introducción Importación de los datos Transformación de los datos Visualización de los datos y EDA Modelos de regresion especial Selección Propuestas Propuesta de localización de negocio Referencias Introducción AE-1.2. Modelos de Regresión Espacial (actividad en equipo). BD utilizada: regional_price_dataset.csv Ángel Santiago Díaz Cast...
9464 sym Python (21876 sym/68 pcs)
act3
1. Introducción 2. Visualización de Datos 3. Estimación de Modelos de Series de Tiempo Conclusiones 1. Introducción En este documento se abordan las principales características de una base de datos de series de tiempo y su importancia para pronosticar cambios en los flujos de inversión extranjera directa (IED) asociados con decisiones de “...
2726 sym Python (4062 sym/16 pcs) 4 img
Actividad 1 - M1
1. Introducción 2. Análisis Exploratorio de los Datos 3. Estadísticos Descriptivos 4. Visualización de los Datos 5. Principales Hallazgos e Hipótesis 6. Conclusiones 7. Referencias A01275763 - Eli Gabriel Hernández Medina A01747535 - Paulette Martínez Ángeles A01748063 - Alan Baca García A00835037 - Enrique Pablo Páez A01642110 - Patrici...
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Introducción Proceso de Limpieza de Datos SP1: Forecast de Ventas SP2: Bajas de Capital Humano Conclusiones Hallazgos y Resultados del Proyecto Referencias FORM BANNER Introducción Descripción General del Proyecto La empresa FORM, actualmente una empresa líder en la industria del cartón, se enfrenta con desafíos significativos como lo es l...
59554 sym Python (56466 sym/124 pcs) 9 img
EVIDENCIA 2
Introducción Proceso de Limpieza de Datos SP1: Forecast de Ventas SP2: Bajas de Capital Humano Conclusiones Hallazgos y Resultados del Proyecto Referencias FORM BANNER Introducción Descripción General del Proyecto La empresa FORM, actualmente una empresa líder en la industria del cartón, se enfrenta con desafíos significativos como lo es l...
51261 sym Python (56466 sym/124 pcs) 9 img