Publications by Eduardo Leyva
Modulo2 - Caret
El paquete caret (Clasification And REgression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. library(ggplot2) library(lattice) library(caret) library(datasets) library(DataExplorer) library(kernlab) ## ## Attaching package: 'kernlab' ## The following object is masked from 'package:g...
7167 sym R (32910 sym/26 pcs) 1 img
Modulo2 - Regresion Lineal
Modelo Predectivo Im() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa que tan cerca están los datos de la linea de regresión ajustada (Va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabil...
2293 sym 1 img
Modulo2 - Regresion Lineal 2
Modelo Predectivo Im() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa que tan cerca están los datos de la linea de regresión ajustada (Va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabil...
1669 sym
Modulo2 - NYCFlights3
library(DataExplorer) library(nycflights13) #### Ejercicio 1: Data Explorer NYC Flights13 flights <- flights weather <- weather planes <- planes airports <- airports airlines <- airlines create_report(flights) ## ## ## processing file: report.rmd ## | | | ...
961 sym R (7712 sym/20 pcs) 7 img
Modulo2 - Clusters 2
library(cluster) library(ggplot2) library(data.table) library(factoextra) ## Welcome! Want to learn more? See two factoextra-related books at https://goo.gl/ve3WBa spotify <- data <- read.csv("C:\\Users\\eleyva1\\Downloads\\Most Streamed Spotify Songs 2024.csv") df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) grupos <- 3 segmento...
1637 sym R (1330 sym/10 pcs) 2 img
Actividad Constante: El Diario
Clustering: Top 100 libros en Amazon library(openxlsx) library(tidyverse) library(factoextra) library(cowplot) library(ggpubr) library(cluster) library(purrr) library(dplyr) Crear un dataframe que almacena una base de datos que contiene los Top 100 libros de amazon, ciertas caracteristicas y ver un resumen de la informacion. Libros <- read.xlsx("/...
3741 sym R (17513 sym/25 pcs) 4 img
Evidencia 2: Técnicas predictivas basadas en aprendizaje autónomo
Tarea 1: Usar un algoritmo de clasificación que impacte directamente tu vida diaria. library(openxlsx) library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.1 ✔ readr 2.1.4 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr ...
594 sym R (85587 sym/71 pcs) 8 img
Regresión Logic
Regresión Logic: PROSOCIEDAD LS0tCnRpdGxlOiAiUmVncmVzacOzbiBMb2dpYyIKYXV0aG9yOiAiRWR1YXJkbyBMZXl2YSIKZGF0ZTogIjIwMjMtMDYtMDIiCm91dHB1dDogCiAgaHRtbF9kb2N1bWVudDoKICAgIHRvYzogVFJVRQogICAgdG9jX2Zsb2F0OiBUUlVFCiAgICBjb2RlX2Rvd25sb2FkOiBUUlVFCi0tLQoKIyMjIFJlZ3Jlc2nDs24gTG9naWM6IFBST1NPQ0lFREFECgpgYGB7cn0KCmBgYAoKCg==...
326 sym
Workshop 2
Tema 4. T de Student Ejercicio 8-70 Drive-a-Lemon, renta automóviles en buenas condiciones mecánicas, pero más antiguos que aquellos que rentan las grandes cadenas nacionales de renta de coches. Como resultado, anuncia que sus tarifas son considerablemente más bajas que las de sus grandes competidores. Una encuesta en la industria estableció...
5921 sym R (2596 sym/20 pcs) 22 img 1 tbl
Workshop1
Sesión 1. Medidas de Tendencia Central y Dispersión # Ejercicio 1. recibos <- c(266.63,163.41,219.41,162.64,187.16,289.17,306.55,335.48,343.50,226.80,208.99,230.46) # Media o Promedio media <- mean(recibos) media ## [1] 245.0167 # Mediana mediana <- median(recibos) mediana ## [1] 228.63 # Moda # En R no hay una función directa para la Moda # ...
15118 sym 9 img 1 tbl