Publications by DataIntelligence
primer_analisis_censo_2017
Parte I: Construcción de la clave 1 Se lee el microdato Censo 2017 csv con la función import de la librería rio. library("rio") x <- import("Microdato_Censo2017-Personas.csv") debemos hacer un subset para trabajar mas rápido: x <- x[c(1:10000),] 2 Analicemos la estructura del código de Comuna: unique(x$COMUNA) ## [1] 15202 15201 15102 151...
2969 sym R (4982 sym/29 pcs) 18 img 10 tbl
Analisis_temporal_Tarapaca
library(rgee) # ee_Initialize("tarredwall@gmail.com", drive = TRUE) ee_Initialize() ## -- rgee 1.0.9 --------------------------------------- earthengine-api 0.1.263 -- ## v email: not_defined ## v Initializing Google Earth Engine: v Initializing Google Earth Engine: DONE! ## v Earth Engine user: users/rgee2 ## --------------------...
4640 sym R (49653 sym/42 pcs)
corr_casen_censo_001
1 Introduccion Comparemos el ingreso que reciben las personas bajo 10 condiciones distintas. ¿Existen diferencias significativas dependiendo de ellas? 2 Analisis exploratorio y tratamiento de los datos ab <- readRDS(file = "casen_2017_c.rds") # ab <- ab[c(1:1000),] ytotcor: ingreso total corregido dau: Decil autónomo nacional 1 I - 10 X ingres...
1098 sym R (8859 sym/43 pcs) 2 img
region_ESCOLARIDAD_r_auto
Expansión de la CASEN sobre el CENSO (RURAL) Automatización de la generación de modelos parciales por región y construcción de una tabla nacional a partir de ella VE-CC-AJ DataIntelligence Fecha: 04-08-2021 1 Resumen Expandiremos los ingresos promedios (multiplicando el ingreso promedio y los habitantes) obtenidos de la CASEN 2...
1696 sym R (26462 sym/11 pcs) 2 img 1 tbl
analisis_nivel_regional_urbano
Expansión de la CASEN sobre el CENSO de PERSONAS (Nivel parcial regional urbano para el 2017) Y regresión lineal de ingresos medios por zona sobre frecuencias de respuesta a la pregunta P17: ¿Trabajó por un pago o especie?, cuya correlación (0.8717) resultó la más alta con los ingresos expandidos. VE-CC-AJ DataIntelligence d...
2821 sym R (24036 sym/18 pcs)
ingresos_etnia_2020_Casen
Ingresos en la Casen 2020 (Etnia) Generación de ttcc de Ingresos y Gini para etnia por grupo de categorías según la Casen del 2020. VE-CC-AJ DataIntelligence fecha: 02-08-2021 1 Introducción 1.1 Recordemos los cuatro datos cuantitativos fundamentales de la generación de los ingresos: Tipo Ingreso total Ingreso autónomo Ingr...
2408 sym R (11110 sym/28 pcs) 3 tbl
analisis_nivel_nacional_urbano
Expansión de la CASEN sobre el CENSO de PERSONAS (Nivel nacional urbano para el 2017) Y regresión lineal de ingresos medios por zona sobre frecuencias de respuesta a la pregunta: P17 ¿Trabajó por un pago o especie?, cuya correlación (0.8717) resultó ser la más alta con los ingresos expandidos. VE-CC-AJ DataIntelligence date:...
1997 sym R (19896 sym/4 pcs)
Casen_a_Censo_paso_a_manzana
Expansión de la CASEN sobre el CENSO a nivel de manzana (PASO 2) P17 ¿Trabajó por un pago o especie?: Correlación: 0.8717 VE-CC-AJ DataIntelligence date: 22-07-2021 1 Leemos el archivo censo2017_manzanas.csv manzanas <- read.csv('../../../archivos_grandes/censo2017_manzanas.csv',sep=";") nrow(manzanas) ## [1] 180499 abc <- head(m...
4155 sym R (21030 sym/67 pcs) 3 img 6 tbl
compendio_ESCOLARIDAD_r
Expansión de la CASEN sobre el CENSO compendio 2017 VE-CC-AJ DataIntelligence Lunes 12-07-2021 date: 21-07-2021 1 Censo Personas 2017 2 Análisis de regresión 2.1 región 01 3 Coeficiente de determinación 0.7229 4 Ecuación de regresión \[ \hat Y = {\ 2621.971}^2 + 2 \ 2621.971 \ 1492.728 \sqrt{X}+ \ 1492.728^2 X \] 5 A...
3234 sym R (2039 sym/16 pcs) 1 img
region_16_P17_u
Expansión de la CASEN sobre el CENSO (Región 16) P17 ¿Trabajó por un pago o especie?: Correlación: 0.8717 VE-CC-AJ DataIntelligence date: 20-07-2021 1 Resumen Expandiremos los ingresos promedios (multiplicación del ingreso promedio y los habitantes) obtenidos de la CASEN 2017 sobre la categoría de respuesta: “Trabajó por un...
6513 sym R (12990 sym/44 pcs) 5 img 3 tbl