Publications by Danna Leal A00831698
Actividad 4.1
Actividad 4.1 Regresión Lineal Regresión Lineal (https://rpubs.com/danna_leal/1086586) Árbol de decisión Árbol de decisión (https://rpubs.com/danna_leal/1087070) Análisis de Clusters Análisis de Clusters (https://rpubs.com/danna_leal/1085436) Shiny App Shiny App (https://dannaleal.shinyapps.io/APP2/) Caso Integrador Gastos Médicos Cas...
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Actividad 4.1 - Portafolio Integrador
Actividad 4.1 Regresión Lineal Regresión Lineal (https://rpubs.com/danna_leal/1086586) Árbol de decisión Árbol de decisión (https://rpubs.com/danna_leal/1087070) Análisis de Clusters Análisis de Clusters (https://rpubs.com/danna_leal/1085436) Shiny App Shiny App (https://dannaleal.shinyapps.io/APP2/) Caso Integrador Gastos Médicos Cas...
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Actividad 4.1 : Portafolio Integrador
Actividad 4.1 Regresión Lineal Regresión Lineal (https://rpubs.com/danna_leal/1086586) Árbol de decisión Árbol de decisión (https://rpubs.com/danna_leal/1087070) Análisis de Clusters Análisis de Clusters (https://rpubs.com/danna_leal/1085436) Shiny App Shiny App (https://dannaleal.shinyapps.io/APP2/) Caso Integrador Gastos Médicos Cas...
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Actividad 4.2 - Portafolio Integrador
Actividad 4.2 Shiny App: Análisis de Sentimientos Análisis de Sentimientos (https://dannaleal.shinyapps.io/APP3/) Redes Neuronales Redes Neuronales (https://rpubs.com/danna_leal/1091879) Series de Tiempo Series de Tiempo (https://rpubs.com/danna_leal/1092377)...
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Caso Integrador: Gastos Médicos
Contexto 1. Importar y juntar bases de datos # file.choose() bd1 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/ClaimsData2018.csv") bd2 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/TransactionsSummary2018.csv") bd <- merge(bd1, bd2, by="ClaimID",all=TRUE) 2. Crear nueva columna para Total Incurred Cost # install.packages("dplyr") library(dplyr) ## ## Attac...
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Series de Tiempo
Series de Tiempo 0. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observacones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: 1. Precio de acciones 2. Niveles de inventario 3. Rotación de personal 4. Ventas 5. PIB (GDP) 1. Instalar paquetes y llamar libr...
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Series de Tiempo
Series de Tiempo 0. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observacones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: 1. Precio de acciones 2. Niveles de inventario 3. Rotación de personal 4. Ventas 5. PIB (GDP) 1. Instalar paquetes y llamar libr...
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Redes Neuronales
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. Ins...
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M4 - Actividad Medio Término
Contexto 1. Importar y juntar bases de datos # file.choose() bd1 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/ClaimsData2018.csv") bd2 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/TransactionsSummary2018.csv") bd <- merge(bd1, bd2, by="ClaimID",all=TRUE) 2. Crear nueva columna para Total Incurred Cost # install.packages("dplyr") library(dplyr) ## ## Attac...
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M4. Actividad Final Medio Término
Contexto 1. Importar y juntar bases de datos # file.choose() bd1 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/ClaimsData2018.csv") bd2 <- read.csv("/Users/dannaleal/Downloads/TransactionsSummary2018.csv") bd <- merge(bd1, bd2, by="ClaimID",all=TRUE) 2. Crear nueva columna para Total Incurred Cost # install.packages("dplyr") library(dplyr) ## ## Attac...
11477 sym Python (17931 sym/53 pcs) 4 img