Publications by Corral García Oswaldo Manuel
Caso 06: Técnicas de Conteo
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco concept...
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Caso 05: Espacio muestral
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer diseñ...
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Caso Integral 02
Objetivo Determinar medidas de disperción: varianza y desviación estándar de un conjunto de datos. Desarrollo Cargar #Pendiente Crear los datos datos=c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95) datos ## [1] 90 100 80 85 81 97 77 70 89 95 Visualizar la disperción Se utiliza la función plot() para ver la dispersión de los datos. Existen otr...
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Caso 04. Medidas de dispersión
code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes bibliography: references.bib Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de...
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Caso Integral
Medidad de tendencia central y dispersión Desarrollo Cargar librerias #Vamos a cargar la libreria library(modeest) library(readr) Cargar datos # datos=read.csv("/cloud/project/datos/exams.csv") datos1=read.csv("/cloud/project/datos/exams.csv") head(datos1, 1) ## gender race.ethnicity parental.level.of.education lunch ## 1 male gro...
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Caso 03. Medidas de localización. Media, mediana y moda
code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máx...
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Caso 02: Agrupación de datos
code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros d...
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Prueba de publicacion
sample(5:20, 10, replace= TRUE) ## [1] 9 16 20 19 9 6 12 14 5 6 ...
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