Publications by Aluno: Diego Kazadi Kalunda
Reprodução
Carregando packages Exploração de dados tabela enrollments Importar dados de um arquivo CSV com o separador correto enrollments <- read.csv("~/Mestrado UFCG/Semestre 2023.1/FPCC 2/fpcc2-reproducao-Diego-Kazadi/dados/enrollments.csv", sep = ";") head(enrollments) ## registro codigoDisciplina periodo IdTurma credito nota status_enrollments ...
20713 sym Python (39834 sym/68 pcs) 13 img
Lab 06 - Regressão Logística - Speed Dating
Breve Descrição da Atividade Speed Dating (encontro relâmpago) A partir do acesso ao repositório base do laboratório vocês irão criar um novo repositório privado no github classroom, que ficará hospedado na organização da disciplina. O repositório base contém dados de encontros relâmpago (speed-dating), descritos e disponíveis em...
10185 sym R (7406 sym/30 pcs) 2 img
fpcc2-lab5-Diego-Kazadi
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.2 ✔ readr 2.1.4 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.0 ## ✔ ggplot2 3.4.2 ✔ tibble 3.2.1 ## ✔ lubridate 1.9.2 ✔ tidyr 1.3.0 ## ✔ purrr ...
12206 sym R (8268 sym/29 pcs) 11 img 3 tbl
fpcc2-lab4-Diego-Kazadi
Sobre IAT IAT: 0.15, 0.35, and 0.65 are considered small, medium, and large level of bias for individual scores. Positive means bias towards arts / against Math. Análise de uma replicação csv_files <- list.files(here::here("data"), pattern = "*.csv") random_csv <- sample(csv_files, 1) iats <- read_csv(here::here("data", random_csv), col_typ...
2343 sym R (12848 sym/34 pcs) 13 img
fpcc2-lab3-Diego-Kazadi
Carregar pacotes antes de começar a explorar dados no R, as bibliotecas que fornecem funções e ferramentas para realizar diversas tarefas, como importar e exportar dados, realizar análises estatísticas, criar gráficos, entre outras. theme_set(theme_bw()) knitr::opts_chunk$set(tidy = FALSE, fig.width = 6, ...
3958 sym R (6793 sym/16 pcs) 9 img
Temperatura em JP e CG
Carregar pacotes antes de começar a explorar dados no R, as bibliotecas que fornecem funções e ferramentas para realizar diversas tarefas, como importar e exportar dados, realizar análises estatísticas, criar gráficos, entre outras. Leitura dos dados, para permitir que o acesso e organização das informações que serão utilizadas no e...
5959 sym Python (11871 sym/26 pcs) 9 img