Publications by ALEXANDRA ARROYO
DocumentMáquinas de vector soporte (Support Vector Machines SVMs)
Estaremos trabajando con la base de datos Propietarios. Aplicaremod el modelo Máquinas de vector soporte tambien conocido como Support Vector Machines SVMs para la clasificacion y regresion. data <- read.csv("Propietarios.csv") Preparación inicial y limpieza de los datos: Identificamos valores faltantes: colSums(is.na(data)) ## Hogar Ingres...
1554 sym R (1559 sym/24 pcs)
Clasificador Bayesiano
Este trabajo se enfoca en analizar y predecir el rendimiento académico de estudiantes de matemáticas utilizando una base de datos de escuelas en Portugal. El objetivo es aplicar el modelo Naive Bayes para clasificar a los estudiantes como “Aprueba” o “No aprueba”, utilizando variables académicas, familiares, personales y sociales. Se...
7198 sym R (14416 sym/44 pcs)
Document
Problema 1: Historiales clínicos de insuficiencia cardíaca Las enfermedades cardíacas son una de las principales causas de muerte en el mundo. En este trabajo, usamos el modelo k-Nearest Neighbors (k-NN) para predecir si un paciente con insuficiencia cardíaca podría fallecer, basándonos en su historial clínico. Para ello, organizamos y n...
5034 sym R (9142 sym/33 pcs) 1 img
EJERCICIO 1 K-VECINOS
Problema 1: Historiales clínicos de insuficiencia cardíaca Las enfermedades cardíacas son una de las principales causas de muerte en el mundo. En este trabajo, usamos el modelo k-Nearest Neighbors (k-NN) para predecir si un paciente con insuficiencia cardíaca podría fallecer, basándonos en su historial clínico. Para ello, organizamos y n...
2184 sym R (9810 sym/35 pcs)
EXAMEN 1 PARTE GRUPAL
Paso1: Identificación de problemas en los datos: 1. Explorar datos data <- read.csv("Grupo_5.csv") Observamos los primeros registros: head(data) ## ID Edad Salario Experiencia Ciudad Nivel_Educativo Horas_Trabajo_Semana ## 1 1 47 35465 27 Ponce Primaria 39 ## 2 2 31 30399 37 Bayamón...
11342 sym R (17062 sym/54 pcs) 3 img
PRACTICA 1
Ejercicio Uno Data frame con los datos de la tabla Tabla <- data.frame( Mes= c("Mayo", "Junio", "Julio"), Ingresos= c(45000, 41500, 51200), Gastos= c(33400, 35400, 35600) ) Tabla ## Mes Ingresos Gastos ## 1 Mayo 45000 33400 ## 2 Junio 41500 35400 ## 3 Julio 51200 35600 Nueva columna denominada impuestos library(...
1356 sym R (15806 sym/51 pcs)
ANALISIS DISCRIMINANTE
EJERCICIO 1 Data <- read.csv("Academico.csv") str(Data) ## 'data.frame': 54 obs. of 7 variables: ## $ Estudiante : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ Quimica : num 52.2 50.9 52.6 52.6 50.5 ... ## $ Fisica : num 51.2 51.5 48.9 52.5 51.9 ... ## $ Matematicas : num 49.9 52.7 47.9 48.6 50.1 ... ## $ Clasecolegio: int 6 7 5 ...
20347 sym R (16563 sym/73 pcs) 4 img
Tarea 11: Analisis Factorial Exploratorio Ejercicio 1
Data <- read.csv("Atencion.csv") head(Data) ## S E DI C D P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 ## 1 h 77 28 NO 1 3 4 3 4 4 5 1 2 2 ## 2 h 88 26 NO 2 2 3 2 4 4 5 4 5 5 ## 3 h 90 28 NO 3 2 2 2 4 4 5 2 3 2 ## 4 h 62 19 SI 3 4 3 4 3 3 3 4 5 5 ## 5 h 90 30 SI 1 5 5 5 2 2 3 3 4 5 ## 6 h 63 30 NO 3 4 3 4 3...
3341 sym R (12660 sym/61 pcs) 9 img
Tarea 11: Analisis Factorial Exploratorio Ejercicio 2
Ejercicio 2 Data1 <- read.csv("Calificaciones.csv") head(Data1) ## Edad Grado Naturales Sociales Matematicas Espanol Ingles Deportes Humanidades ## 1 17 11 80 75 79 69 67 93 91 ## 2 13 8 78 74 98 61 57 99 97 ## 3 14 9 79 8...
4078 sym R (31023 sym/69 pcs) 9 img
EXAMEN 1 PARTE GRUPAL
CANCER DE MAMA (BREAST) En esta investigación, nos enfocamos en analizar las líneas celulares derivadas de cáncer de mama utilizando la base de datos NCI-60, proporcionada por el Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. El cáncer de mama es una de las formas más prevalentes de cáncer y su estudio es crucial para entender su desarrollo, p...
4472 sym R (16519 sym/84 pcs) 2 img