Publications by Δημήτρης Λάζαρης

MMR - WDI

29.11.2021

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経営のための統計学II 第10回 空間データ分析2

24.11.2021

Rにおける色 地図に色づけする方法を学ぶ。 一般に、色はビジュアル化に重要である。 ここまでは、色は "red" や "blue" のような名前を用いて指定してきた。 R で使える657色の名前をすべて見るために、colors() 関数の出力を見る。 allcolors <- colors() head(allcolors)...

3667 sym R (3322 sym/19 pcs) 6 img 2 tbl

社会科学のためのデータ分析入門 第4章2.4-2.6節

03.11.2021

4.2.4 平均への回帰 ゴルトンの平均への回帰 回帰の効果ともいう. 「両親の身長の平均値が全体平均よりも低い(高い)とき,その子供は両親よりも身長が高い(低い)傾向にある」 ゴルトン卿の計算例: 両親の身長の平均が70インチのとき子供の身長が70...

4259 sym R (7920 sym/45 pcs) 6 img

経営のための統計学II 第7回 パネルデータ分析2

03.11.2021

固定効果モデルと変量効果モデル 時間を通じて変化せず,一階差分法や平均差分法によって消去される個別効果は,固定効果(fixed effect)とも呼ばれる. 固定効果を含む多重回帰モデルは,固定効果モデル(fixed effect model)と呼ばれる. 説明変数と相関し�...

2295 sym R (2253 sym/4 pcs)

経営のための統計学II 第6回 パネルデータ分析1

18.10.2021

複数時点の観測データ 今までの分析ではすべてクロスセクション(横断面)データまたは時系列データを想定していた。 クロスセクション・データ(cross-sectional data)は、一時点における様々な個人、企業、国などに関する情報である。 customer <- read.table("cu...

10619 sym R (6151 sym/22 pcs) 1 tbl

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15.10.2021

R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...

593 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img

経営のための統計学II 第5回 時系列分析3

11.10.2021

和文過程とARIMA過程 ここまでに紹介した分析手法は定常時系列に関するもので、定常性の条件を満たさない時系列については利用できない。 非定常時系列では、平均、分散、共分散が観測時点に依存して変化する。 非定常時系列は種種あるが、原系列の差�...

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20211009_4.1課文再製Rmd_Frank Liu

09.10.2021

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588 sym R (276 sym/3 pcs) 1 img

経営のための統計学II 第4回 時系列分析2

04.10.2021

自己回帰推定の診断 自己回帰式は、変数の原系列を特定のモデルで変換し、ホワイト・ノイズに近い性質をもつ残差を導くという役割を果たす。 たとえば、GDPの原系列(対数系列)は時間に関して独立ではなく互いに相関しているが、真のモデルがAR(1)ならA...

9682 sym R (12727 sym/68 pcs) 8 img

経営のための統計学II 第3回 時系列分析1(修正版)

04.10.2021

時系列データの種類 時系列分析の目的は、ほとんどの場合には時系列データそのもの(原系列と呼ばれる)の性質を明らかにすることであるが、実際の解析は、原系列に何らかの変換を施した系列に対して行われることも少なくない。そのような変換を施し�...

8121 sym R (9473 sym/28 pcs) 10 img