Publications by Theodora Putrina Gea
Research Methodology UAS
Email: theodoraputrina@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/Theodora 1 Latar Belakang Asuransi kesehatan adalah produk asuransi yang menangani masalah kesehatan tertanggung karena suatu penyakit serta menanggung biaya proses perawatan. Sedangkan dikututip dari Investopedia (2019), asuransi kesehatan adalah jenis pertanggungan asuransi yanag memba...
11067 sym R (27921 sym/99 pcs) 25 img
RM UAS
Email: theodoraputrina@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/Theodora 1 Latar Belakang Asuransi kesehatan adalah produk asuransi yang menangani masalah kesehatan tertanggung karena suatu penyakit serta menanggung biaya proses perawatan. Sedangkan dikututip dari Investopedia (2019), asuransi kesehatan adalah jenis pertanggungan asuransi yanag memba...
11200 sym R (27921 sym/99 pcs) 25 img
Computational Statistics16
Email: theodoraputrina@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/Theodora 1 Regresi Linear Berganda Dalam proyek ini saya memberikan anda dataset insurance.csv, informasi lanjut mengenai data ini dapat anda baca di Kaggle. Tugas kalian adalah sebagai berikut: Meringkas informasi penting yang terkandung data isurance.csv tersebut. Memahami faktor-fakt...
10950 sym R (29480 sym/108 pcs) 25 img
Research Methodology
Prediksi Mental Health Pendahuluan Penyakit Mental health merupakan salah satu dari empat masalah kesehatan umum di negara-negara maju, tetapi masih kurang populer di kalangan masyarakat awan. Dimasa lalu banyak orang menaggap mental health merupakan penyakit yang tidak dapat diobati (Hwari, 2001). gangguan jiwa adalah gangguan pada fungsi menta...
2739 sym R (10361 sym/35 pcs) 2 img
RM
E-commerce transaction Dari mengetahui produk mana yang akan dibeli, berapa banyak dan kapan, hingga memasarkan produk yang tepat kepada pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat, ada banyak kegunaan data di ritel-dari perusahaan multinasional terbesar hingga toko outlet tunggal terkecil. Dengan menganalisis pembelian pelanggan dan riwayat penju...
14502 sym R (1403455 sym/174 pcs) 17 img
Optimasi13
5.1 Percobaan Campuran Semua desain yang dibahas dalam babsebelumnya 4 termasuk dalam kelas desain ortogonal di mana semua faktor bervariasi secara independen. Namun, dalam banyak aplikasi dan terutama dalam ilmu kimia ada kasus dimana faktor tidak dapat dan tidak boleh divariasikan secara independen. Jika, katakanlah, ada tiga senyawa x1, x2, x3...
19122 sym R (18794 sym/55 pcs) 14 img
Optimization13
5.1 Percobaan Campuran Semua desain yang dibahas dalam babsebelumnya 4 termasuk dalam kelas desain ortogonal di mana semua faktor bervariasi secara independen. Namun, dalam banyak aplikasi dan terutama dalam ilmu kimia ada kasus dimana faktor tidak dapat dan tidak boleh divariasikan secara independen. Jika, katakanlah, ada tiga senyawa x1, x2, x3...
19161 sym R (18794 sym/55 pcs) 14 img
Optimization11
###### plot SS set.seed(1234) x <- seq(0,5,length=30) y <- 3 + 5*x + rnorm(length(x),0,1) x.df <- data.frame(y,x) # make a data.frame res <- lm(y~x,data=x.df) # do linear modeling summary(res) # show results ## ## Call: ## lm(formula = y ~ x, data = x.df) ## ...
3805 sym R (1767 sym/18 pcs) 1 img
Optimization9
About In this lab we will focus on sensitivity analysis and Monte Carlo simulations. Sensitivity analysis is the study of how the uncertainty in the output of a mathematical model or system (numerical or otherwise) can be apportioned to different sources of uncertainty in its inputs. We will use the \(lpSolveAPI\) R-package as we did in the previ...
6705 sym R (3888 sym/24 pcs) 1 img
Optimization8
1 Find the maximum solution to \(Z=4x+3y\) Suppose that the objective function is to the following constaraints: \(x≥0\) \(y≥2\) \(2y≤25−x\) \(4y≤2x−8\) \(y≤2x−5\) Solve this problems using mathematical model and R packages (please explain it step-by-step). library(lpSolve) # Set the coefficients of the objective function obj.f...
3571 sym R (4944 sym/18 pcs) 3 img