Publications by Leticia Ontiveros
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja.
Objetivo Analizar y describir datos mediante técnicas de agrupación para valores cuantitativos con tablas de frecuencias y visualizar datos a través de histogramas y gráficas de tallo y hoja. Descripción Crear un conjunto de datos de personas con variables tales como la edad, peso, estatura como datos cualitativos y el género y estado de l...
16543 sym R (14074 sym/58 pcs) 11 img
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1 1 Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 2 Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejem...
11492 sym R (11670 sym/51 pcs) 6 img
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego con...
17274 sym R (22132 sym/149 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 19. Distribución normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
9511 sym R (14011 sym/111 pcs) 25 img 4 tbl
Caso 18.Distribucion Hipergeometrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
8255 sym R (9477 sym/78 pcs) 4 img
Caso 17.Distribuciones de poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
11854 sym R (10347 sym/75 pcs) 4 img
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1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcualr la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
19102 sym R (14951 sym/148 pcs) 8 img
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1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11552 sym R (3969 sym/36 pcs) 6 img 7 tbl
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1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
13279 sym R (6697 sym/61 pcs) 10 img 3 tbl
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Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
12279 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl