Publications by Figueroa Flores Francisco Javier
Caso 7. Factorial y Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6244 sym R (106096 sym/48 pcs)
Caso 5. Técnicas de conteo. Principio Aditivo, Multipiativo, Diagrama de arbol
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multipicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conceptual ¿Que son las técnicas de...
7459 sym R (15903 sym/63 pcs) 1 img
Caso 4. Tablas de Contingencias y medidas de dispersión
Objetivo Crear tablas de contingencia y determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Identificar media de los datos Identificar medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Generar tablas de contingencia Visualizar dispersión de los datos. Identificar coeficiente de variación y c...
7647 sym R (14300 sym/83 pcs) 12 img
Leer datos personas URL y publicar
Importar datos de personas leer datos personas utilizar la función read.csv() para leer datos de personas de una dirección URL personas <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/personas.csv", encoding = "UTF-8") Mostrar los datos personas ## no nombres edades zonas ## 1 1 Rubén 51 SUR ## 2 2 ...
159 sym R (1579 sym/3 pcs)
Caso 1, Frecuencia de nombres
Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos. Descripción Se importan los datos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombres de alumnos. La variable de interés es el nombre. Se utiliza la función table() par...
1668 sym R (2002 sym/10 pcs) 1 img
Caso 2. Análisis de promedios de alumnos
Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la variable promedios de alumnos una muestra de la población a partir de la lectura de un archivo promedios.csv Descripción Importar datos de promedio en la dirección: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/promedios.csv y dejarlo en un data.frame. Mostrar sol...
3625 sym R (3674 sym/21 pcs) 2 img
Caso 3. Medidas de tendencia central. media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango, intervalos, cuartiles, histograma y boxplot
Objetivo Determinar medidas de tendencia central y visualizar con histogramas y boxplot las medidas de tendencia central. Descripción Cargar tres conjuntos de datos: edades sueldos calificaciones Generar datos aleatoriamente mediante la función sample() anteponiendo semilla con valor de 2021 con la función set.seed(2021) para generar valore...
9393 sym R (14037 sym/77 pcs) 6 img
Caso 6. Factorial y Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5284 sym R (20407 sym/45 pcs) 2 img
Caso 10. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejercicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a ...
6971 sym R (1161 sym/23 pcs) 2 img
Caso 12. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R...
12640 sym R (6397 sym/58 pcs) 11 img 3 tbl