Publications by Edwyn Turner Verdugo
Control 1
Pregunta 1 Limpie el environment para comenzar a trabajar. rm(list = ls()) Enviroment Limpio Pregunta 2 Cargue los paquetes necesarios para trabajar con DT. library(data.table) Cargamos data.table Pregunta 3 Abra las bases de datos egresos y Enfermedades. egresos <- readRDS("egresos.RDS") enfermedades <- fread("Enfermedades.csv") egresos <- a...
2557 sym R (751 sym/11 pcs)
Tarea 5
Informe para la SEREMI de desarrollo social Suponga que a usted le han contratado desde la SEREMI de desarrollo social para encontrar algún modelo que haga una predicción del salario de las personas. Para ello, le han proporcionado algunos datos sobre el salario para distintos individuos, con los cuales usted deberá encontrar algún vínculo e...
3746 sym R (3412 sym/26 pcs) 4 img 5 tbl
Tarea 4
Tarea Libre - Usando base de dato del SP500 y Fallecidos Covid en la primera parte de la pandemia Ilan Ben-Dov, Edwyn Turner, Florencia Olbertz Primera parte utilizaremos datos del SP500. Primero limpiamos el enviroment Instalamos packetes necesarios, y los corremos con library library(data.table) library(tidyverse) ## ── Attaching packages...
2640 sym R (7867 sym/24 pcs) 2 img
Actividad Con Décimas
Actividad con Décimas Ilan Ben-Dov, Florencia Olbertz ## Pregunta 1 Limpie el environment para comenzar a trabajar. rm(list=ls()) Pregunta 2 Cargue los paquetes necesarios para trabajar con DT. library(rmarkdown) library(data.table) Pregunta 3 Abra la base de datos Resultados Electorales Pista: Para los archivos .RDS utilice la función readRD...
1921 sym R (1340 sym/17 pcs)
Tarea 3
Tarea 3 en Grupos Compañeros: Edwyn Turner, Ilan Ben-Dov, Florencia Olbertz #install.packages("ggplot2") ## Paquete para visualizar #install.packages("plotly") ## Paquete para visualizar de forma interactiva #install.packages('RColorBrewer') ## Paquete para colores #install.packages("janitor") ## Paquete para limpiar variables #install.packages(...
3045 sym R (2577 sym/26 pcs) 4 img
Control 3
Control 3 - Edwyn Turner Pregunta 1 Cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión, árboles de decisión, cluster y Cross-Validation. Además, cargue la base de datos. ac <- fread("DATOS CONTROL 3.csv") Pregunta 2 Realice dos modelos de regresión lineal multiple para predecir la Presi...
2917 sym R (4819 sym/26 pcs) 9 img 4 tbl